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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/26094 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRosá, Aiala-
dc.contributor.advisorWonsever, Dina-
dc.contributor.authorStabile, Javier-
dc.contributor.authorFernandez, Ernesto-
dc.contributor.authorFioritto, Federico-
dc.date.accessioned2020-12-08T20:15:15Z-
dc.date.available2020-12-08T20:15:15Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationStabile, J., Fernandez, E. y Fioritto, F. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la reconstrucción de textos a partir de imágenes correspondientes a archivos históricos de la década del 70 [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO., 2020.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26094-
dc.description.abstractDurante los años 70’s y mediados de los 80’s, en Uruguay tuvo lugar la dictadura cívico-militar a través de un golpe de estado. A raíz de esto, los poderes del estado pasan a manos de militares, se pierden derechos y libertades por parte de la población, y ocurren detenciones políticas y desaparición de personas. Durante este periodo la documentación publica era muy limitada y no se conocían con claridad los hechos que ocurrían. Recientemente se liberaron numerosos documentos conservados en formato microfilm que han perdido calidad con los años transcurridos. Lo que genera dificultades para ser legibles al ser escaneados. El procesamiento de estos documentos es de suma importancia para la dilucidación de eventos ocurridos durante el periodo mencionado. Este proyecto se realizó en el marco de un proyecto más amplio de recuperación de archivos de texto, en formato imagen de escasa legibilidad. Se propone la aplicación de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la reconstrucción de textos a partir de imágenes correspondientes a archivos históricos de las décadas mencionadas anteriormente. Se cuenta con una importante base de imágenes escaneadas, algunos procesamientos realizados sobre estas imágenes y la transcripción manual del texto contenido en diferentes segmentos de un subconjunto de imágenes (proyecto LUISA). Se busca alcanzar diferentes objetivos como son mejorar los resultados de la herramienta que se usa para convertir imagen a texto (OCR), reconstruir como texto documentos enteros a partir de segmentos transcritos en forma manual, que se están generando mediante un proceso de anotación colaborativa, y por último, corregir mediante técnicas de PLN las extracciones de los textos escaneados y procesados por un OCR.es
dc.format.extent170 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar.FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectCorrección de textos de baja calidades
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturales
dc.subjectTraducción automática estadísticaes
dc.subjectModelos de lenguajees
dc.subjectLUISAes
dc.titleProcesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para la reconstrucción de textos a partir de imágenes correspondientes a archivos históricos de la década del 70es
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionStabile Javier, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionFernandez Ernesto, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionFioritto Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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