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https://hdl.handle.net/20.500.12008/24358
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Perera, Gonzalo | - |
| dc.contributor.advisor | Robledo, Franco | - |
| dc.contributor.author | Piccini, Juan | - |
| dc.date.accessioned | 2020-06-16T20:12:59Z | - |
| dc.date.available | 2020-06-16T20:12:59Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.citation | Piccini, J. Arboles de clasificación y regresión basados en atributos funcionales y su utilización en el contexto de procesos epidémicos [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI, 2009. | es |
| dc.identifier.issn | 1688-2792 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/24358 | - |
| dc.format.extent | 105 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Udelar.FI. | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject.other | ARBOLES (MATEMATICAS) | es |
| dc.subject.other | TEORIA DE GRAFOS | es |
| dc.subject.other | ENFERMEDADES INFECCIOSAS | es |
| dc.subject.other | SISTEMAS DE APRENDIZAJE | es |
| dc.title | Arboles de clasificación y regresión basados en atributos funcionales y su utilización en el contexto de procesos epidémicos. | es |
| dc.type | Tesis de maestría | es |
| dc.contributor.filiacion | Piccini Juan, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. | - |
| thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | es |
| thesis.degree.name | Magíster en Ingeniería (Ingeniería Matemática) | es |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Posgrado - Facultad de Ingeniería | |
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|---|---|---|---|---|---|
| Pic09.pdf | Tesis de maestría | 1,13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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