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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/24281 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorNesmachnow, Sergio-
dc.contributor.advisorIturriaga, Santiago-
dc.contributor.authorColacurcio, Giovanni-
dc.date.accessioned2020-06-11T12:42:01Z-
dc.date.available2020-06-11T12:42:01Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationColacurcio, G. Algoritmos evolutivos para planificación energética en hogares [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2019.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/24281-
dc.description.abstractLa administración energética es de crucial importancia en las sociedades de hoy en día. Diversas estrategias han sido propuestas para garantizar un acceso mayor a los recursos energéticos a un menor precio para los ciudadanos, asegurando la preservación de recursos naturales y la protección del medio ambiente. En este proyecto se presenta el diseño y la implementación de un sistema de planificación de uso de dispositivos eléctricos en el hogar, teniendo como objetivo optimizar la energía eléctrica, lo cual provoca un gran impacto en los usuarios finales y en las compañías eléctricas. El sistema propone utilizar información histórica y datos de sensores para definir instancias al problema de planificación. Con la información obtenida se propuso construir algoritmos evolutivos para la resolución del problema de planificación energética, con los objetivos de maximizar la preferencia del usuario, minimizando la energía eléctrica consumida y el precio de la energía.es
dc.format.extent90 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar.FIes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectPlanificación energéticaes
dc.subjectAlgoritmos evolutivoses
dc.subjectOptimizaciónes
dc.subjectCiudades inteligenteses
dc.subjectPlanificación multiobjetivoes
dc.titleAlgoritmos evolutivos para planificación energética en hogareses
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionColacurcio Giovanni, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero en Computaciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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