Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/23883
Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Moncecchi, Guillermo | - |
dc.contributor.advisor | Rosá, Aiala | - |
dc.contributor.author | Amaral, Danilo | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-08T18:37:19Z | - |
dc.date.available | 2020-05-08T18:37:19Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Amaral, D. Estudio de las opiniones utilizando análisis de sentimientos a nivel de aspecto [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. INCO, 2020. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/23883 | - |
dc.description.abstract | La generación de opiniones de forma masiva en medios sociales hace posible el diseño de técnicas de aprendizaje que permiten obtener conocimiento útil para la toma de decisiones de organizaciones y empresas. Un sistema capaz de inferir nueva información a partir de las opiniones públicas en las redes aporta valor al negocio y da al usuario la capacidad de procesar rápidamente información que realmente sea útil para un propósito especifico. En el presente documento se describe el trabajo realizado en el marco del proyecto de grado «Evolución de opiniones en redes sociales sobre temas de interés público». El mismo pretende llevar el estudio de la opinión pública al campo de la inteligencia artificial sobre el cual se aborda el problema de extracción automática de representaciones estructuradas de las opiniones de los usuarios contenidas en los textos. Se estudian los componentes y aspectos de una opinión con el objetivo de construir un sistema de aprendizaje automático para la identificación de aspectos sobre las opiniones emitidas por los usuarios. Finalmente se implementa un sistema de aprendizaje que determine la polaridad de los aspectos involucrados en la opinión bajo un cierto tópico. | es |
dc.format.extent | 90 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar.FI | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject.other | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es |
dc.subject.other | ALGORITMOS DE APRENDIZAJE | es |
dc.subject.other | REDES NEURONALES | es |
dc.subject.other | LINGÜISTICA COMPUTACIONAL | es |
dc.title | Estudio de las opiniones utilizando análisis de sentimientos a nivel de aspecto | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Amaral Danilo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
thesis.degree.name | Ingeniero en Computación | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Computación |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
AMA2020.pdf | Tesis de grado | 912,43 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons