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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/23862 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDufort, Guillermo-
dc.contributor.authorFavaro, Federico-
dc.contributor.authorLecumberry, Federico-
dc.contributor.authorMartín, Álvaro-
dc.contributor.authorOliver, Juan Pablo-
dc.contributor.authorOreggioni, Julián-
dc.contributor.authorRamírez, Ignacio-
dc.contributor.authorSeroussi, Gadiel-
dc.contributor.authorSteinfeld, Leonardo-
dc.date.accessioned2020-05-06T23:24:28Z-
dc.date.available2020-05-06T23:24:28Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationDufort, G., Favaro, F., Lecumberry, F., y otros. Wearable EEG via lossless compression [Preprint] Publicado en : IEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society. Orlando, Florida, 16-20 aug., 2016. DOI: 10.1109/EMBC.2016.7591116es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/23862-
dc.description.abstractThis work presents a wearable multi-channel EEG recording system featuring a lossless compression algorithm. The algorithm, based in a previously reported algorithm by the authors, exploits the existing temporal correlation between samples at different sampling times, and the spatial correlation between different electrodes across the scalp. The low-power platform is able to compress, by a factor between 2.3 and 3.6, up to 300sps from 64 channels with a power consumption of 176μW/ch. The performance of the algorithm compares favorably with the best compression rates reported up to date in the literature.es
dc.format.extent4 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoen_USes
dc.publisherIEEEes
dc.relation.ispartofIEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Orlando, Florida, USA, 16-20 aug,, 2016. p.1995-1998.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectElectroencephalographyes
dc.subjectRandom access memoryes
dc.subjectCompression algorithmses
dc.subjectPower demandes
dc.subjectMicrocontrollerses
dc.subjectPrediction algorithmses
dc.subjectCorrelationes
dc.subjectData compressiones
dc.subjectHumanses
dc.titleWearable EEG via lossless compressiones
dc.typePreprintes
dc.contributor.filiacionDufort Guillermo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionFavaro Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionLecumberry Federico, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionMartín Álvaro, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionOliver Juan Pablo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionOreggioni Julián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionRamírez Ignacio, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionSeroussi Gadiel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionSteinfeld Leonardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.academic.departmentElectrónica-
udelar.academic.departmentElectrónica-
udelar.academic.departmentElectrónica-
udelar.academic.departmentProcesamiento de Señales-
udelar.academic.departmentProcesamiento de Señales-
udelar.academic.departmentProcesamiento de Señales-
udelar.investigation.groupElectrónica Aplicada-
udelar.investigation.groupMicroelectrónica-
udelar.investigation.groupTratamiento de Imágenes-
udelar.investigation.groupElectrónica Aplicada-
udelar.investigation.groupMicroelectrónica-
udelar.investigation.groupTratamiento de Imágenes-
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