Sistema de Business Intelligence para análisis de datos de calidad del aire de la Intendencia de Montevideo.

Abstract

Hoy en día existen muchas organizaciones que promueven el mantenimiento de una buena calidad del Medio Ambiente. Es por esto que cada vez son más las autoridades que se sienten comprometidas en realizar distintos controles que permitan el monitoreo ambiental. La Intendencia de Montevideo (IM) ha implementado un programa de monitoreo de calidad del aire, que incluye una Red de Monitoreo que comenzó a operar en 2005 [5]. El objetivo de la red es conocer la calidad del aire de base de Montevideo. Para este objetivo, la Red de Monitoreo opera con estaciones que permiten evaluar la concentración de material particulado en diversas fracciones y de gases que habitualmente se encuentran en ambientes urbanos (dióxido de azufre y dióxido de nitrógeno). Las estaciones de monitoreo están ubicadas en sitios fijos que permiten caracterizar la calidad de base de la ciudad. A partir de todas estas mediciones se obtiene una gran cantidad de datos, que actualmente están siendo manipulados y analizados en forma manual por los especialistas de la intendencia. El presente proyecto tiene como objetivo principal la disponibilización de una plataforma que resuelva la recolección, integración y depuración de los datos de distintas fuentes, permitiendo al Servicio de Calidad de Aire el acceso inmediato a los mismos en forma adecuada e intuitiva para el posterior análisis y generación de reportes para la toma de decisiones. Como resultado principal del proyecto se implanta y disponibiliza, en un ambiente productivo, un sistema de Business Intelligence (BI) con datos de mediciones actuales e históricas de las estaciones de la red, del volumen vehicular en las principales arterias de Montevideo y de la actividad de distintas industrias, almacenados en un Data Warehouse (DW), con el fin de ser analizados en conjunto según distintos indicadores y reportes predefinidos. Priorizando la adopción, utilización y correcto funcionamiento de la herramienta, objetivo primordial del proyecto, se logran dos resultados relevantes. Primero, se obtiene un conjunto de herramientas que facilitan la interacción con la plataforma: un conjunto predefinido de indicadores, gráficas, consultas y reportes para el análisis de BI, una aplicación web desarrollada a medida para la carga y actualización del DW, la integración de herramientas estadísticas conocidas y utilizadas por los especialistas del servicio, y un manual de usuario web con vídeos y tutoriales sobre el uso de la plataforma. Segundo, se logran objetivos técnicos destacables como una correcta separación en distintos componentes arquitectónicos y el despliegue en contenedores, haciendo foco en la facilidad de instalación, actualización y soporte del sistema en producción.