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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/22590 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorÁlvarez-Vaz, Ramónes
dc.contributor.advisorCastrillejo, Andréses
dc.contributor.advisorRivero, Martínes
dc.contributor.authorColombo, Leticiaes
dc.contributor.authorCosentino, Camilaes
dc.date.accessioned2019-11-28T21:29:06Z-
dc.date.available2019-11-28T21:29:06Z-
dc.date.issued2015es
dc.date.submitted20191125es
dc.identifier.citationCOLOMBO, L., COSENTINO, C. Modelo de scoring crediticio en una empresa financiera. Tesis de grado. Udelar. FCEA, 2015.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/22590-
dc.description.abstractEn este trabajo se realizaron modelos de Credit Scoring, desarrollados utilizando información de una financiera real. La población objetivo fue toda persona física que haya solicitado un crédito al consumo y cuyo crédito fue aprobado por los analistas, durante el período del segundo semestre de 2011 al primer semestre de 2014. Los Credit Scoring son procedimientos estadísticos que se usan para clasificar a los solicitantes del crédito, inclusive a los que ya son clientes de la entidad crediticia, en los tipos de riesgo Bueno y Malo. Mediante una puntuación se mide el riesgo de un prestatario y/o de la operación en el momento en el que se está llevando a cabo la solicitud, es decir, se estima cuál será el comportamiento del crédito hasta su vencimiento atendiendo al riesgo del cliente. En la actualidad el riesgo se ve como una oportunidad más que una amenaza, debe ser considerado como una inversión en la organización, por lo que debería brindar a las instituciones ventajas competitivas y mejoras de gestión. El riesgo se mide, se evalúa y se cuantifica. De los distintos tipos, puede considerarse al riesgo de Crédito como el más importante al que deben hacer frente las entidades financieras. Para evaluar el riesgo crediticio o la conveniencia de otorgar un crédito, se utilizan una gran variedad de metodologías. De todas ellas se estudiaron la Regresión Logística y los modelos CART.es
dc.format.extent151 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FCEAes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subject.otherESTADISTICA APLICADAes
dc.subject.otherGESTION DE CREDITOSes
dc.subject.otherCREDIT RISKes
dc.subject.otherCREDIT SCORINGes
dc.subject.otherSERVICIOS FINANCIEROSes
dc.subject.otherREGRESION LOGISTICAes
dc.subject.otherARBOLES DE REGRESION Y CLASIFICACIONes
dc.subject.otherARBOLES DE DECISIONes
dc.subject.otherRIESGO CREDITICIOes
dc.subject.otherANALISIS ESTADISTICOes
dc.titleModelo de scoring crediticio en una empresa financieraes
dc.typeTesis de gradoes
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias Económicas y de Administraciónes
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Trabajos Finales de Grado de la Licenciatura en Estadística - Facultad de Ciencias Económicas y de Administración

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