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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/21726 Cómo citar
Título: Procesamiento de grandes volúmenes de datos de movilidad urbana
Autor: Denis García, Jonathan Martín
Tutor: Nesmachnow, Sergio
Massobrio, Renzo
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Transporte inteligente, Sistema de transporte de Montevideo, GPS
Fecha de publicación: 2017
Resumen: El presente trabajo se enmarca en el uso de sistemas de transporte inteligente, analizando un caso particular: el sistema de transporte de Montevideo. Se busca realizar un análisis y procesamiento de datos producidos por el sistema para generar herramientas útiles para la toma de decisiones, con el fin de mejorar la experiencia de los usuarios. Se toman los registros de los dispositivos de GPS presentes en los ómnibus de la ciudad de Montevideo, para obtener datos de velocidades promedio según cada línea. Al tratarse de un gran volumen de datos, se utilizan algoritmos paralelos para la obtención resultados en tiempos aceptables. Finalmente se procede a la creación de una herramienta web para la visualización de los resultados, valiéndose de la información geográfica para trabajar sobre mapas, utilizando herramientas de código abierto como lo son postGIS, GeoServer y OpenLayers.
Editorial: Udelar.FI.INCO
Citación: Denis García, J. Procesamiento de grandes volúmenes de datos de movilidad urbana [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar.FI.INCO, 2017.
Título Obtenido: Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC-BY-NC-ND)
Cobertura geográfica: Montevideo, Uruguay
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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