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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/21149 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPardo, Alvaroes
dc.contributor.authorFernández, Aliciaes
dc.contributor.authorGómez, Alvaroes
dc.contributor.authorBarattini, Josees
dc.contributor.authorGianarelli, Gustavoes
dc.contributor.authorVallarino, Gonzaloes
dc.date.accessioned2019-07-03T16:35:44Z-
dc.date.available2019-07-03T16:35:44Z-
dc.date.issued2004es
dc.date.submitted20190703es
dc.identifier.citationPardo, A., Fernández, A., Gómez, A., Barattini, J, Gianarelli, G, Vallarino, G. Performance improvement in a fingerprint classification system using anisotropic diffusion [Preprint] Publicado en Proceedings of the CIARP 2004: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications, 2004 https://doi.org/10.1007/978-3-540-30463-0_73es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/21149-
dc.descriptionTrabajo presentado en CIARP 2004: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications, 2004es
dc.description.abstractIn a previous work, [1], we evaluated a classification algorithm based on the Karu-Jain method [2] and compared the performance with a fully manual method used at the Dirección Nacional de Identificación Civil (DNIC). In this paper, we analyze the high performance improvement achieved using anisotropic diffusion instead of pure averaging for the directions smoothing. We also define a quality measure that shows high correlation with the experts’ criteria. The results are evaluated over 2800 images extracted from a 4 million fingerprint card archive maintained by DNIC.en
dc.languageenes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subject.otherPROCESAMIENTO de SEÑALESes
dc.titlePerformance improvement in a fingerprint classification system using anisotropic diffusionen
dc.typePreprintes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC - By-NC-ND)es
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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