Estimación de ocupación en el medio de transporte público incorporando tecnologías de IoT

Abstract

Optimizar el servicio de transporte público es necesario para brindar un mejor servicio a los usuarios. Para esto se necesitan índices de ocupación con información geográfica y de tiempo. En este proyecto se busca comenzar con un sistema de estimaci on de ocupaci on para omnibus que permita brindar tal informaci on en tiempo real. En este trabajo se realiza una previa investigación de los estudios ya realizados que buscan en parte resolver el problema de contabilizar personas en un espacio físico. Posteriormente se hace una selección de las posibles tecnologías y métodos capaces de detectar personas o dispositivos móviles. Se seleccionan tecnologías y métodos tales como sensores de ultrasonido, procesamiento de imágenes obtenidas a partir de una cámara y detección de dispositivos móviles mediante la captura de paquetes de WiFi. Utilizando un ómnibus con pasajeros se genera una base de datos con el fin de validar las tecnologías seleccionadas y los distintos métodos asociados. Se realiza la estimación de la ocupación en tres niveles: vacío, medio y lleno para todas la tecnologías, obteniéndose resultados de hasta el 84% de precisión, así como también la estimación de ocupación por minuto y luego de cada parada.