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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/18681 Cómo citar
Título: Qode : herramienta para el análisis cualitativo de datos
Autor: Soca, Carina
Camou, Santiago
Urruty, Nicolás
Título Obtenido: Ingeniero en Computación
Facultad o Servicio que otorga el Título: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería
Tutor: Motz, Regina
Tipo: Tesis de grado
Palabras clave: Investigación cualitativa, Análisis cualitativo, CAQDAS, Herramienta para análisis cualitativo de datos
Fecha de publicación: 2018
Resumen: El análisis cualitativo de datos es una fase que se enmarca dentro del proceso de investigación cualitativa. En este informe se presenta un prototipo de una herramienta de software para asistir en el análisis cualitativo de datos. Esta herramienta, que la hemos dado en llamar “Qode”, está desarrollada en software libre como un servicio web y presenta funcionalidades para anotar códigos en documentos de texto, permitiendo además el trabajo colaborativo entre distintos investigadores. Qode está pensado para escalar a volúmenes grandes de texto poco estructurados y se implementó utilizando la base de datos MongoDB. Las funcionalidades desarrollados atienden a la cliente del proyecto, la Dra. en Odontología bioenergética María Cristina Gerascoff quien realiza una investigación cualitativa en talleres para personas que desean combatir el bruxismo. Independientemente de esta aplicación en el área de salud, la herramienta Qode aplica a cualquier área de estudio dónde se necesite realizar el marcado de códigos en textos. Adicionalmente la herramienta Qode presenta también funcionalidades de recuperación y visualización de los códigos utilizados y sus ocurrencias. En este informe se presenta el análisis de las funcionalidades de una herramienta de este tipo y las decisiones tomadas durante la implementación de la herramienta que se desarrolló
Editorial: UR.FI.INCO
Citación: Soca, C, Camou, S y Urruty, N. Qode : herramienta para el análisis cualitativo de datos [en línea] Tesis de grado. Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería, 2018.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir igual (CC BY-NC-SA)
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Instituto de Computación

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