Balance entre eficiencia operativa y preferencias en la asignación de personal en un servicio de Imagenología en Uruguay

Abstract

La asignación de personal en servicios de salud que operan de forma continua constituye un problema de alta complejidad, ya que requiere compatibilizar la cobertura de la demanda con restricciones operativas, condiciones laborales y criterios vinculados al bienestar del personal. En este trabajo se estudia el problema de asignación de turnos en el servicio de Imagenología de una institución médica uruguaya, donde la planificación se realiza de forma manual. Con el objetivo de apoyar este proceso, se desarrollaron dos modelos de optimización multi-objetivo basados en Programación por Metas. El primero corresponde a la asignación de médicos, mientras que el segundo aborda la asignación de licenciados e incorpora explícitamente las especialidades requeridas en cada turno. Ambos modelos fueron formulados para minimizar simultáneamente las horas extra mensuales, los desvíos respecto a las preferencias del personal y la inestabilidad en la asignación semanal. Asimismo, el trabajo incluyó una revisión de la literatura sobre problemas de asignación de personal en salud y la adaptación de los modelos a las particularidades operativas del caso de estudio. Los modelos fueron evaluados a partir de instancias construidas con datos reales del servicio, obteniéndose en ambos casos asignaciones óptimas que cubren la totalidad de la demanda en tiempos considerablemente menores a los requeridos por la planificación manual. Los resultados muestran mejoras significativas en términos de reducción de horas extra, cumplimiento de preferencias, estabilidad de los cronogramas y utilización del personal suplente. En particular, para el caso de licenciados, la proporción de horas extra se redujo de 4,62% de las horas totales en la asignación manual a 0,05%, mientras que el nivel de satisfacción de preferencias superó el 90%. Por otra parte, el análisis de sensibilidad evidenció un comportamiento consistente frente a variaciones en los principales parámetros, obteniéndose asignaciones coherentes con los escenarios evaluados. Si bien el modelo de licenciados, debido a su mayor complejidad, presentó tiempos de resolución superiores a los del modelo de médicos, se entiende que estos son adecuados para su utilización como herramienta de apoyo a la toma de decisiones.