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https://hdl.handle.net/20.500.12008/55147
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Cabaña, Enrique | - |
| dc.contributor.advisor | Guerberoff, Gustavo | - |
| dc.contributor.advisor | Alvarez, Fernando | - |
| dc.contributor.author | Castro, Sebastián | - |
| dc.date.accessioned | 2026-05-22T12:44:34Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-22T12:44:34Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Castro, S. Modelos matemáticos para la dinámica de parásitos, bacterias y virus, bajo una estrategia de variación antigénica [en línea]. Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI, 2017. | es |
| dc.identifier.issn | 1688-2792 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/55147 | - |
| dc.description.abstract | Este trabajo de Maestría en Ingeniería Matemática trata sobre la utilización de modelos matemáticos para la descripción y análisis de la dinámica de una población de bacterias, parásitos o virus, que sigue un proceso de variación antigénica, en su interacción con el sistema inmune del hospedero que lo aloja. El Capítulo 1 comienza con la descripción del proceso de variación antigénica y se muestran datos de un ejemplo real. Luego se presentan las teorías matemáticas que sirven de base para algunos de los principales modelos que se han utilizado para describir este fenómeno y que se presentarán más adelante: (sistemas de) ecuaciones diferenciales, lineales y no lineales; y procesos de ramificación, de un tipo y multitipo. En el Capítulo 2 se presenta uno de los ejemplos que más influencia ha tenido: un modelo macroscópico para la dinámica del Virus de Inmunodeficiencia Humana / Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (VIH/SIDA), basado en un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales (del tipo presa-predador) y un proceso estocástico que registra la cantidad de estas ecuaciones en el tiempo. Se desarrollan en forma progresiva las distintas versiones del modelo, de manera analítica y mediante simulaciones computacionales en algún caso, con el objetivo de reflejar las principales características del fenómeno que se quiere modelar. El Capítulo 3 contiene la presentación y análisis de un modelo más reciente basado en un proceso de ramificación de dos tipos y pensado en principio para un proceso de variación antigénica general. Nuevamente se presentan en forma progresiva distintas versiones del modelo, incorporando mayor información biológica en cada etapa, y se analizan de forma matemática y mediante simulaciones. Por ultimo, en el Capítulo 4 se realizan algunas observaciones generales sobre los modelos presentados y algunos temas no abordados. Además, se destacan los modelos presentados como ejemplos de interacción entre la Biología y la Matemática, en general y en este tema en particular. | es |
| dc.format.extent | 65 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Udelar.FI | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject.other | MODELOS MATEMATICOS | es |
| dc.subject.other | BACTERIA | es |
| dc.subject.other | VIRUS | es |
| dc.subject.other | BIOLOGIA | es |
| dc.title | Modelos matemáticos para la dinámica de parásitos, bacterias y virus, bajo una estrategia de variación antigénica | es |
| dc.type | Tesis de maestría | es |
| dc.contributor.filiacion | Castro Sebastián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
| thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
| thesis.degree.name | Magíster en Ingeniería Matemática | es |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Posgrado - Facultad de Ingeniería | |
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| Cas17.pdf | Tesis de maestría | 1,47 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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