Hacia un sistema de pronóstico en tiempo real de niveles de marea en el Río de la Plata enriquecido con herramientas de aprendizaje automático

Abstract

PronUy_RPFM es una herramienta diseñada para predecir el nivel de la marea en el Río de la Plata y su Frente Marítimo de manera operativa. Fue creado por investigadores de los institutos de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental (IMFIA) y de Computación (INCO), de la Facultad de Ingeniería (FIng) de la Universidad de la República (UdelaR) Uruguay. La herramienta ofrece el pronóstico con datos horarios del nivel de mar para los próximos tres días de manera pública en la web www.fing.edu.uy/imfia/pronostico-marea. PronUy_RPFM se basa en el modelo numérico en elementos finitos TELEMAC2D. En este trabajo se presentan los avances en la aplicación de métodos de aprendizaje automático (AA) en la herramienta PronUy_RPFM en la etapa de pronóstico, revisando su efectividad según la comparación con datos medidos. Concretamente, se presenta la implementación y resultados del marco LightGBM para pronóstico de niveles de marea. Los modelos fueron entrenados con datos de nivel medidos por mareógrafos a lo largo de la costa uruguaya y argentina.