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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/54347 Cómo citar
Título: Tecnología electromagnética acelerada con inteligencia artificial : Desarrollos actuales y perspectivas estratégicas
Autor: Mazzei, Gastón
Guichal, Guillermo
Larroca, Federico
Tipo: Ponencia
Palabras clave: GPS-jamming, SIGINT, Radar, Navegación Autónoma, IA, Guerra Electrónica, Detección de Drones, CUAS
Fecha de publicación: 2025
Resumen: La creciente disponibilidad de la inteligencia artificial, junto con la proliferación de vehículos autónomos y tecnologías de microondas, nivela el terreno tecnológico y potencia a la ciencia local. La identificación temprana de tendencias globales permite compartir una visión estratégica del futuro, que suplementamos presentando avances obtenidos en el último año en tres líneas convergentes: (1) geolocalización robusta para navegación autónoma en entornos electromagnéticamente saturados; (2) detección encubierta y accesible de plataformas aéreas no tripuladas —incluidas aquellas con enlace óptico— y su extensión potencial a vectores terrestres de baja firma; (3) operaciones SIGINT potenciadas por IA para seguridad interior, búsqueda y rescate, y contrainteligencia. Integramos resultados experimentales explicados didácticamente, perspectivas tecnológicas futuras y el rol clave de la IA como multiplicador de capacidades nacionales frente a desafíos asimétricos.
Editorial: Ministerio de Defensa, República Argentina
EN: CTID 2025 2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional, Buenos Aires, Argentina, 8-9 oct. 2025, pp. 1-14.
Citación: Mazzei, G., Guichal, G. y Larroca, F. Tecnología electromagnética acelerada con inteligencia artificial : Desarrollos actuales y perspectivas estratégicas [en línea]. EN: CTID 2025 2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional, Buenos Aires, Argentina, 8-9 oct. 2025, pp. 1-14.
Departamento académico: Telecomunicaciones
Grupo de investigación: Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios (ARTES)
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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