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https://hdl.handle.net/20.500.12008/53520
Cómo citar
| Título: | Reportes Técnicos. Proyecto ANII Fondo María Viñas “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”. 2022-2023. |
| Autor: | Capdehourat, Germán Ríos, Braulio Martínez, Emilio Cancela, Pablo |
| Tipo: | Reporte técnico |
| Palabras clave: | Análisis automatizado de clases remotas, Procesamiento de audio, Aprendizaje automático, Diarización de hablantes, Detección de actividad de voz |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| Descripción: | El presente documento constituye una compilación de reportes técnicos elaborados en el marco del proyecto “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”, desarrollado por el Grupo de Procesamiento de Audio de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República (UdelaR), en estrecha colaboración con Plan Ceibal. Contenido : Reporte 1. Análisis de clases con procesamiento de audio Revisión bibliográfica / Germán Capdehourat. Reporte 2. Estado del arte de sistemas de diarización de audio / Braulio Ríos. Reporte 3. Análisis de pautas de observación de clases / Germán Capdehourat. Reporte 4. Análisis de clases - Detección del idioma / Emilio Martínez. Reporte 5. Análisis automático de clases grabadas Ceibal - Características clásicas de audio / Emilio Martínez. Reporte 6. Análisis de transcripción de clase - Detección de frases predefinidas / Pablo Cancela. Reporte 7. Detección de segmentos de audio pre-grabados / Pablo Cancela. Reporte 8. Análisis automático de clases grabadas Ceibal - Detección de Final de Clase / Emilio Martínez. |
| Editorial: | Udelar. FI. IIE : Ceibal |
| Financiadores: | Fondo María Viñas FMV_1_2021_1_166660 “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”. |
| Citación: | Capdehourat, G., Ríos, B., Martínez, E. y otros. Reportes Técnicos. Proyecto ANII Fondo María Viñas “Herramientas automáticas de observación de aula para el análisis de prácticas docentes en clases a distancia”. 2022-2023 [en línea]. Montevideo : Udelar. FI. IIE : Ceibal, 2025, 41 p. |
| Departamento académico: | Procesamiento de Señales |
| Grupo de investigación: | Procesamiento de Audio (GPA) |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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