A first approach to consider the information of the Madden-Julian Oscillation in the operation of the electrical system of Uruguay.

Abstract

The Madden-Julian Oscillation (MJO) is an intraseasonal oscillation (30-90 days) in the tropical atmosphere that influences climate patterns in various regions. For example, in Southeastern South America, the MJO impacts rainfall, especially during the austral summer, with phases that favor extreme rainfall in Uruguay and southern Brazil, affecting the inflows to Uruguay’s hydroelectric reservoirs. The importance of the MJO lies in its predictability, which extends up to five weeks in advance, allowing for the anticipation of its effects. This study compares the country’s optimal energy programming, considering and not considering the effects of MJO. Possible stochastic realizations are simulated, and the optimal energy programming is calculated. In half of the cases, MJO information is considered, while in the other half, it is not. Results indicate that including historical MJO information affects diesel consumption. In particular, when the oscillation is taken into account, the El Niño phase exhibits less extreme behavior and lower variability than when it is not considered.

La Oscilación Madden-Julian (MJO) es una perturbación intraestacional (30-90 días) en la atmósfera tropical que influye en configuraciones climáticas en distintas regiones. Por ejemplo, en el sudeste de América del Sur la MJO afecta las precipitaciones, especialmente durante verano austral, con fases que favorecen lluvias extremas en Uruguay y el sur de Brasil, influyendo en el caudal de embalses hidroeléctricos de Uruguay. La importancia de la MJO radica en que puede predecirse con hasta cinco semanas de antelación, permitiendo anticipar sus efectos en distintas regiones. En este estudio se compara la programación energética óptima del país considerando y sin considerar los efectos de la oscilación. Se simulan posibles realizaciones estocásticas de las condiciones futuras y se calcula la programación energética óptima. En la mitad de los casos se considera la información de MJO y en la otra mitad no. Los resultados indican que incluir la información histórica de MJO afecta el consumo de gasoil. En particular, cuando se considera la oscilación, la fase Niño muestra un comportamiento menos extremo y con menor variabilidad que cuando no se considera.