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https://hdl.handle.net/20.500.12008/53161
Cómo citar
| Título: | CS-TRD : A cross-section tree ring detection method |
| Autor: | Marichal, Henry Passarella, Diego Randall, Gregory |
| Tipo: | Artículo |
| Palabras clave: | Image edge detection, Dendrometry, Tree ring detection |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| Resumen: | This work describes a Tree Ring Detection method for complete Cross-Sections of Trees (CS-TRD) that detects, processes, and connects edges corresponding to the tree's growth rings. The method relies on edge detection, and its parameters are set to default values and can be adjusted as needed. The only required input is the location of the biological center of the tree, the pith, which can be marked manually or using an automatic detection algorithm. CS-TRD achieves an F-Score of 91% in the UruDendro dataset (of Pinus taeda) and 97% in the Kennel dataset (of Abies alba) without specialized hardware requirements. |
| Descripción: | El PDF incluye material suplementario |
| Editorial: | Centre Borelli, ENS Paris-Saclay : DMI, Universitat de les Illes Balears : Fing, Universidad de la República. |
| EN: | IPOL. Journal Image Processing On Line, no 15, dec 2025, pp 78-107, DOI: 10.5201/ipol.2025.485. |
| Citación: | Marichal, H., Passarella, D. y Randall, G. "CS-TRD : A cross-section tree ring detection method". IPOL. Journal Image Processing On Line. [en línea]. 2025, no. 15, pp. 78-107, DOI: 10.5201/ipol.2025.485. |
| ISSN: | 2105–1232 |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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