english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/52449 Cómo citar
Título: Estimación de caudales ambientales en cuencas no aforadas en Uruguay
Autor: Crisci, Magdalena
Bejarano, María Dolores
Sordo, Alvaro
Chreties, Christian
Garrote, Luis
Tipo: Ponencia
Palabras clave: Caudal ambiental, Regionalización de caudales, Ecosistemas fluviales
Fecha de publicación: 2012
Resumen: En este artículo se analiza y discute la situación actual del Uruguay en cuanto a la estimación de caudales ambientales en sus cursos de agua. En particular, se analizan los casos de cuencas cuya superficie es inferior a 1000 Km2 , que para Uruguay tienen principal interés, ya que en muchas de ellas existe una fuerte regulación debido a la existencia de represas de riego. La aplicación de cualquier metodología para la estimación de caudales ambientales (incluso las más simples), implican el conocimiento de una serie histórica de caudales naturales. Esta información usualmente no se dispone en el país (para cuencas inferiores a 1000 Km2) y por lo tanto se hace necesario establecer metodologías de estimación o regionalización de caudales. Este trabajo plantea una metodología de regionalización de caudales naturales basada en información física e hidrológica de las cuencas, utilizando como caso piloto la cuenca del río Negro (Uruguay) con cierre en la represa “Dr. Gabriel Terra”, que permita la aplicación de los métodos hidrológicos de caudales ambientales en cuencas escasamente aforadas. A partir de los resultados obtenidos en la regionalización de los caudales naturales y de los datos de caudal registrados en algunas estaciones de aforos existentes en la cuenca, se plantea estimar el régimen de caudales ambientales asociado a cualquier sub-cuenca no aforada.

In this paper analysis and discussion regarding the current status of the estimation procedures of local rivers environmental flows will be introduced. More specifically, we analyse the case of watersheds with less than 1000 km2 in area. Many of these basins are intensely regulated due to the presence of dams for irrigation. The estimation of environmental flows through any available methodology –even the simplest ones- requires a historical series of natural flows. For our case study this piece of information is seldom available, hence the need to set up an alternative calculation procedure. This paper will introduce a flow regionalization methodology based on watershed physical and hydrological input data –along with a pilot study case for the Rio Negro Basin at Dr. Gabriel Terra power dam- intended to ground further studies on environmental flows for poorly gauged watersheds. Given the results from the regionalization of environmental flows and actual runoff data available from any recording station located within the basin the goal is to estimate the un-gauged watershed environmental runoff regime.
Editorial: IAHR
EN: XXV Congreso Latinoamericano de Hidráulica, San José, Costa Rica, 09-12 set. 2012, pp. 1-10.
Financiadores: Los resultados principales de este trabajo se consiguieron en el marco de una estancia de investigación del primer autor en UPM-España en el marco de la Acción de Coordinación VIAGUA (410AC0399) financiada por CYTED (Programa de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo).
Citación: Crisci, M., Bejarano, M., Sordo, A. y otros. Estimación de caudales ambientales en cuencas no aforadas en Uruguay [en línea]. EN: XXV Congreso Latinoamericano de Hidráulica, San José, Costa Rica, 09-12 set. 2012, pp. 1-10.
Cobertura geográfica: Uruguay
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
CBSCG12.pdfVersión publicada471,98 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons