Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: 
                
           
                 
                
    
    https://hdl.handle.net/20.500.12008/52314 
                
                
                Cómo citar
                | Título: | Estabilidad de las redes neuronales, una vista desde los sistemas dinámicos | 
| Autor: | Selvaggi, Harold | 
| Tutor: | Groisman, Jorge | 
| Tipo: | Tesis de grado | 
| Descriptores: | REDES NEURONALES, ECUACIONES DIFERENCIALES, SISTEMAS DINAMICOS | 
| Fecha de publicación: | 2025 | 
| Resumen: | Este trabajo tiene como objeto de estudio un artículo que propone un enfoque basado en fundamentos matemáticos para guiar la definición de arquitecturas de redes neuronales. Este artículo adopta un enfoque basado en la teoría de sistemas dinámicos, con un énfasis particular en propiedades de estabilidad.  | 
| Descripción: | Bibliografía: h. 75-76 | 
| Editorial: | Udelar. FC. | 
| Citación: | Selvaggi, H. Estabilidad de las redes neuronales, una vista desde los sistemas dinámicos [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FC. 2025 | 
| Título Obtenido: | Licenciado en Matemática | 
| Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias | 
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | 
| Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Facultad de Ciencias | 
Ficheros en este ítem: 
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | Disponible a partir de | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| uy24-21787.pdf | 1 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir | Solicitar Copia | 2026-01-01 | 
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons  Licencia Creative Commons