english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/5206 Cómo citar
Título: An unsupervised point alignment detection algorithm
Autor: Lezama, Jorge
Randall, Gregory
Morel, Jean-Michel
Grompone von Gioi, Rafael
Tipo: Artículo
Palabras clave: A contrario, Clustering
Descriptores: Point alignments, Gestalt theory
Fecha de publicación: 2015
Resumen: In this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments of points in 2D point patterns. Our algorithm is based on the a contrario detection theory. It requires no parameter tuning and has only one critical parameter, which controls the number of false detections.
Descripción: The ANSI C reviewed source code for this algorithm is available at the web page of this article. Compilation and usage instructions are included in the README.txt file of the archive. (http://demo.ipol.im/demo/126/archive/)
EN: IPOL. Journal Image Processing On Line, vol. .5, pp. 296-310.
ISSN: 2105-1232
Citación: LEZAMA, Jorge, RANDALL, Gregory, MOREL, Jean-Michel y otros. "An unsupervised point alignment detection algorithm". IPOL. Journal Image Processing On Line, 2015, vol. 5, pp. 296-310
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
LRMG15.pdf1,37 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons