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Fecha de publicaciónTítuloAutor(es)
2020DCASE-models : A Python library for computational environmental sound analysis using deep-learning models.Zinemanas, Pablo; Hounie, Ignacio; Cancela, Pablo; Font, Frederic; Rocamora, Martín; Serra, Xavier
2024A path forward : 6G resource allocation from a deep Q-learning perspective.Inglés, Lucas; Rattaro, Claudina; Belzarena, Pablo
2019Valorization of the filtering capacity of intermittent energies in the future decarbonized matrix.Halty, Virginia; Chaer, Ruben; Vignolo, Mario
2022Algorithmic advances for the adjacency spectral embeddingFiori, Marcelo; Marenco, Bernardo; Larroca, Federico; Bermolen, Paola; Mateos, Gonzalo
2009Virtual paths networks fast performance analysisBelzarena, Pablo; Bermolen, Paola; Casas, Pedro; Simon, María
2006Search for optimality in traffic matrix estimation : a rational approach by Cramer-Rao lower boundsBermolen, Paola; Vaton, Sandrine; Juva, I
2024Gradient-based spectral embeddings of Random Dot Product Graphs.Fiori, Marcelo; Marenco, Bernardo; Larroca, Federico; Bermolen, Paola; Mateos, Gonzalo
2019End–to–end convolutional neural networks for sound event detection in urban environments.Zinemanas, Pablo; Cancela, Pablo; Rocamora, Martín
2018Multi-resource allocation : analysis of a paid spectrum sharing approach based on fluid modelsBelzarena, Pablo; Rattaro, Claudina; Bermolen, Paola
2017Estimating the medium access probability in large cognitive radio networksRattaro, Claudina; Larroca, Federico; Bermolen, Paola; Belzarena, Pablo

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