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https://hdl.handle.net/20.500.12008/51172
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.date.accessioned | 2025-08-20T12:46:07Z | - |
dc.date.available | 2025-08-20T12:46:07Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. Programa de Estimación y predicción en series temporales [en línea] 2020. Plan 1997. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/51172 | - |
dc.description.abstract | Las técnicas que se presentan son parte fundamental del cuerpo teórico de la disciplina procesamiento digital de señales. Se refieren a métodos diseñados para procesar señales que, en el mejor de los casos, pueden caracterizarse en forma estadística, o que se encuentran contaminadas por distintos tipo de ruidos. Este curso debe tomarse en este sentido, y verse como un segundo (o tercer) curso en la materia. El objetivo es presentar las ideas principales y sus herramientas asociadas, de forma que el/la alumno/a pueda aplicarlas a problemas concretos y a su vez tenga acceso a la vasta literatura del área. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería | es |
dc.title | Programa de Estimación y predicción en series temporales. | es |
dc.type | Programa | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
udelar.degree.name | Ingeniería Eléctrica | es |
udelar.degree.name | Ingeniería en Sistemas de Comunicación | es |
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udelar.degree.type | Grado | es |
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udelar.program.issued | 1997 | es |
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udelar.subject.code | 5849 | es |
Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ingeniería |
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