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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/50482 Cómo citar
Título: UruDendro, a public dataset of 64 cross-section images and manual annual ring delineations of Pinus taeda L.
Autor: Marichal, Henry
Passarella, Diego
Lucas, Christine
Profumo, Ludmila
Casaravilla, Verónica
Rocha Galli, María Noel
Ambite, Serrana
Randall, Gregory
Tipo: Artículo
Palabras clave: Image processing, Tree ring area, Tree ring width, Wood cross sections, Dendrometry, Automatic measurement
Fecha de publicación: 2025
Resumen: The automatic detection of tree-ring boundaries and other anatomical features using image analysis has progressed substantially over the past decade with advances in machine learning and imagery technology, as well as increasing demands from the dendrochronology community. This paper presents a publicly available dataset of 64 annotated images of transverse sections of commercially grown Pinus taeda L. trees from northern Uruguay, presenting 17 to 24 annual rings. The collection contains several challenging features for automatic ring detection, including illumination and surface preparation variation, fungal infection (blue stains), knot formation, missing bark or interruptions in outer rings, and radial cracking. This dataset can be used to develop and test automatic tree ring detection algorithms. The dataset presented here was used to develop the Cross-Section Tree-Ring Detection (CS-TRD) method, an open-source automated ring-detection algorithm for cross-sectioned images. Dataset access at https:// doi. org/ 10. 5281/ zenodo. 15110 647. Access to the metadata describing the data set : https:// metad ata- afs. nancy. inra. fr/ geone twork/ srv/ fre/ catal og. searc h#/ metad ata/ 5fdbd 411- 9ae1- 4ce6- 8ef0- cdfa2 fbd7a 6a.
Descripción: Marichal, H., Verónica, C., Karolain, M., Alquimila, P., Christine, L., Diego, P., & Randall, G. (2025). UruDendro3a, a public dataset of 9 cross-section images and manual annual ring delineations of Gleditsia triachantos L. [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15652668
Marichal, H., Verónica, C., Ludmila, P., Christine, L., Diego, P., & Gregory, R. (2025). UruDendro2, a public dataset of 53 cross-section images and manual annual ring delineations of Pinus taeda L. [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15652452
Marichal, H., Passarella, D., Lucas, C., Casaravilla, V., Rocha Galli, M. N., Serrana, A., Profumo, L., & Randall, G. (2023). UruDendro, a public dataset of 64 cross-section images and manual annual ring delineations of Pinus taeda L. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15110647
Marichal, H., Blanco, J., Passarella, D., & Randall, G. (2025). UruDendro4, a public dataset of 102 cross-section images and manual annual ring delineations of Pinus taeda L. [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15653340
Enlace: https://annforsci.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13595-025-01296-5
Editorial: Springer
EN: Annals of Forest Science, vol. 82, no artículo 25, jul. 2025, pp. 1-12.
Financiadores: Proyecto ANII-FMV-176061: UruDendro 2.0: Aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial para la dendrometría automática de especies de madera nativas y comerciales.
Projecto ANII ART_X_2021_1_170389 : Detección temprana de madera de compresión en pino para una mayor eficiencia industrial.
Citación: Marichal, H., Passarella, D., Lucas, C. y otros. "UruDendro, a public dataset of 64 cross-section images and manual annual ring delineations of Pinus taeda L". Annals of Forest Science. [en línea]. 2025, vol. 82, 25, pp. 1-12. DOI: 10.1186/s13595-025-01296-5.
ISSN: 1297-966X
Cobertura geográfica: Uruguay
Departamento académico: Procesamiento de Señales
Grupo de investigación: Tratamiento de Imagenes
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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