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https://hdl.handle.net/20.500.12008/47319
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Shankar, Adithi | - |
dc.contributor.author | Plaja-Roglans, Genís | - |
dc.contributor.author | Nuttall, Thomas | - |
dc.contributor.author | Rocamora, Martín | - |
dc.contributor.author | Serra, Xavier | - |
dc.coverage.spatial | Asia, Sur de la India | es |
dc.date.accessioned | 2024-12-02T17:28:34Z | - |
dc.date.available | 2024-12-02T17:28:34Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Shankar, A., Plaja-Roglans, G., Nuttall, T. y otros. Saraga Audiovisual : A large multimodal open data collection for the analysis of Carnatic Music [en línea]. EN: 25th International Society for Music Information Retrieval (ISMIR), San Francisco, California, United States, 10-14 nov. 2024, pp. 1-9. | es |
dc.identifier.uri | https://ismir2024.ismir.net/ | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/47319 | - |
dc.description.abstract | Carnatic music is a style of South Indian art music whose analysis using computational methods is an active area of research in Music Information Research (MIR). A core, open dataset for such analysis is the Saraga dataset, which includes multi-stem audio, expert annotations, and accompanying metadata. However, it has been noted that there are several limitations to the Saraga collections, and that additional relevant aspects of the tradition still need to be covered to facilitate musicologically important research lines. In this work, we present Saraga Audiovisual, a dataset that includes new and more diverse renditions of Carnatic vocal performances, totalling 42 concerts and more than 60 hours of music. A major contribution of this dataset is the inclusion of video recordings for all concerts, allowing for a wide range of multimodal analyses. We also provide high-quality human pose estimation data of the musicians extracted from the video footage, and perform benchmarking experiments for the different modalities to validate the utility of the novel collection. Saraga Audiovisual, along with access tools and results of our experiments, is made available for research purposes. | es |
dc.description.sponsorship | Este trabajo fue realizado bajo el marco de "IA y Música: Cátedra en Inteligencia Artificial y Música (TSI-100929-2023-1)", financiado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y la European Union-Next Generation EU, en el marco del programa Cátedras ENIA 2022 para la creación de cátedras universidad-empresa en IA. | es |
dc.format.extent | 9 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | ISMIR | es |
dc.relation.ispartof | 25th International Society for Music Information Retrieval (ISMIR), San Francisco, California, United States, 10-14 nov. 2024, pp. 1-9. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Applications | es |
dc.subject | Music videos | es |
dc.subject | Multimodal music systems | es |
dc.subject | Evaluation, datasets, and reproducibility | es |
dc.subject | Novel datasets and use cases | es |
dc.subject | Knowledge-driven approaches to MIR | es |
dc.subject | Computational ethnomusicology | es |
dc.subject | MIR tasks | es |
dc.subject | Pattern matching and detection | es |
dc.subject | Sound source separation | es |
dc.subject | Computational musicology | es |
dc.title | Saraga Audiovisual : A large multimodal open data collection for the analysis of Carnatic Music. | es |
dc.type | Ponencia | es |
dc.contributor.filiacion | Shankar Adithi, Universitat Pompeu Fabra | - |
dc.contributor.filiacion | Plaja-Roglans Genís, Universitat Pompeu Fabra | - |
dc.contributor.filiacion | Nuttall Thomas, Universitat Pompeu Fabra | - |
dc.contributor.filiacion | Rocamora Martín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Serra Xavier, Universitat Pompeu Fabra | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) | es |
udelar.academic.department | Procesamiento de Señales | es |
udelar.investigation.group | Procesamiento de Audio (GPA) | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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