english Icono del idioma   español Icono del idioma  

  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/47023 Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVallejo, Damiánes
dc.contributor.authorCornalino, Elianaes
dc.contributor.authorChaer, Rubenes
dc.date.accessioned2024-11-13T19:24:44Z-
dc.date.available2024-11-13T19:24:44Z-
dc.date.issued2018es
dc.date.submitted20241113es
dc.identifier.citationVallejo, D, Cornalino, E, Chaer, R. "Genetic algorithm applied to the specialization of neural networks for the forecast of wind and solar generation" Publicado en: Proceedings of the 9th Power, Instrumentation and Measurement Meeting (EPIM 2018) : Renewable Energies for a Sustainable Development, Salto, Uruguay, 14-16 nov 2018. Doi: 10.1109/EPIM.2018.8756397.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/47023-
dc.descriptionPresentado y publicado en IEEE 2018 9th Power, Instrumentation and Measurement Meeting (EPIM 2018) : Renewable Energies for a Sustainable Development, Salto, Uruguay, 14-16 nov 2018es
dc.description.abstractThis work presents the training of a Neural Network (NN) using Genetic Algorithm (GA) for medium-term wind and solar power generation forecasts. Wind speed, solar radiation, and other meteorological variables forecasts are provided by a meteorological service and are used as the NN’s inputs. The NN’s output is the generated power forecast. A comparison between the previously used mdel and the new one s shown and future improvements are discussedes
dc.languageenes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectNeural networkses
dc.subjectWind and solar power midterm generation forecastes
dc.subjectGenetic algorithmes
dc.titleGenetic algorithm applied to the specialization of neural networks for the forecast of wind and solar generationes
dc.typePonenciaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.academic.departmentPotenciaes
udelar.investigation.groupEnergía Eléctricaes
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
VCHC2018.pdf1,4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons