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Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12008/45986 How to cite
Title: Sellos LUISA.
Authors: Arobba Corbo, Andrés
Sosa Califra, Guillermo
Tutor: Ramírez Paulino, Ignacio
Type: Tesis de grado
Descriptors: PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, PROCESAMIENTO DE IMAGENES, RECONOCIMIENTO DE FORMAS
Issue Date: 2024
Abstract: El presente proyecto tiene el siguiente objetivo : Determinar automáticamente qué sellos contienen los documentos escaneados. El motivo principal es contribuir al proyecto LUISA en la organización de los documentos del Archivo Berrutti, con el fin de facilitar la búsqueda digital, promoviendo la investigación y el esclarecimiento de los acontecimientos ocurridos durante la dictadura cívico-militar de nuestro país. El proyecto LUISA es un proyecto interdisciplinario que busca extraer información relevante de documentos de la dictadura, al contar con una cantidad grande de documentos, esta extracción debe ser automática para poder realizar una investigación exhaustiva de la información allí contenida. El Archivo Berruti es una recopilación de rollos de microfilms generados durante la dictadura cívico-militar, posteriormente encontrados, escaneados y almacenados digitalmente en el Repositorio Luisa Cuesta. Recientemente se liberó dicho repositorio para que cualquier persona pueda solicitar la consulta de los documentos. Para cumplir con dicho objetivo se fragmentó el trabajo en tres etapas : Etapa 1: Detectar automáticamente todos los sellos presentes en los documentos. Etapa 2: Implementar un sistema de clasificación de sellos. Etapa 3: Integrar las etapas anteriores, clasificando los documentos en función de los sellos que aparezcan en estos. El desarrollo de cada una de estas etapas no fue independiente entre sí. En la fase final del proyecto se realizó el proceso de integración entre las dos primeras donde las detecciones se convierten en las instancias a clasificar, con el fin de asociar el documento con la clase del sello correspondiente. Es importante tener en consideración que este proyecto de fin de carrera no pretende ser un trabajo definitivo. En su lugar, busca desarrollar un prototipo capaz de ser empleado, ajustado y personalizado por usuarios para abordar las necesidades cambiantes sobre investigaciones futuras. La etapa de detección prioriza extraer la información relevante de los documentos (los sellos presentes) realizando una búsqueda rápida a través de técnicas clásicas de template matching. Por otra parte, mediante el uso de inteligencia artificial, más específicamente utilizando redes neuronales convolucionales, el objetivo del clasificador es identificar características específicas de los sellos agrupándolos en distintas clases. Finalmente, la última etapa integra las anteriores y se encarga de determinar qué sellos hay en cada imagen. Una vez finalizada la implementación de cada etapa, se realizaron las pruebas correspondientes para evaluar si cada una cumplió con los objetivos establecidos. Se verificó : .La detección y ubicación automática de sellos en documentos .La clasificación de sellos. En conclusión, en este proyecto se presenta un método de organización y estructuración de documentos del Archivo Berrutti, mediante la implementación de un clasificador de documentos en función de los tipos de sellos. Los resultados obtenidos en los ensayos experimentales son considerados satisfactorios, confirmando el cumplimiento del objetivo principal.
Description: El llamado "Archivo Berrutti" está compuesto por unos 1500 rollos de microfilms, cada uno de miles de páginas en promedio. Contienen distintos tipos de documentos, cuyas fechas van desde 1968 al año 2004 aproximadamente.
Publisher: Udelar.FI
Citation: Arobba Corbo, A. y Sosa Califra, G. Sellos LUISA [en línea]. Tesis de grado. Montevideo: Udelar. FI. IIE, 2024.
Obtained title: Ingeniero Electricista
University or service that grants the title: Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.
License: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Appears in Collections:Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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