Determinación de porcentajes de impermeabilidad en subcuencas urbanas mediante fotos satelitales.

Abstract

Este trabajo se realizó en el marco de un convenio entre la Facultad de Ingeniería y la Intendencia de Salto, que tiene por propósito dar solución a inundaciones urbanas y problemas de calidad de agua asociados. Los estudios hidrológicos requieren determinar la impermeabilidad de subcuencas para posteriormente calcular la escorrentía de las mismas. Para esto, se desarrolló una metodología de trabajo utilizando imágenes satelitales, que permitió identificar zonas de uso y ocupación de suelo uniforme, y clasificar el área de estudio según el grado de impermeabilidad en cuatro clases : nula, baja, media o alta. Luego se analizaron en detalle unidades menores (manzanas), tomadas al azar de cada clase, y se determinó su porcentaje de impermeabilidad, promediándolo y tomándolo como representativo de la clase. Con estos valores se ponderó según el área de cada clase que tenga la subcuenca determinando su impermeabilidad. A efectos de demostrar la robustez y cualidades de la metodología propuesta se realizaron dos análisis de sensibilidad, uno vinculado a la distribución espacial de la impermeabilidad dentro de cada subcuenca y otro considerando el efecto de aumentar la cantidad de muestras y estudiando cada subcuenca en particular.

This work was done under an agreement with the Salto City Council, in order to solve urban flooding, drainage and associated water quality problems. Hydrological studies require determining the subcatchment’s percentage of imperviousness in order to calculate runoff. To achieve this a methodology using satellite imagery was developed, identifying areas of uniform land use and occupation, and classifying the study area by the degree of imperviousness in four classes : null, low, medium or high. After that smaller units (blocks) were analyzed in detail, randomly taken from each class, determining the percentage of imperviousness of each one, and taking the average as representative of the class. Finally with these values and considering the area of each class in a subcatchment we calculate their percentage of imperviousness associated. In order to demonstrate the strength and qualities of the proposed methodology, two sensitivity analysis were done. The first one is related to the spacial distribution of the imperviousness within a subcatchment and the second regarding to the effect of considering a greater number of samples and studying each subcatchment independently.