Análisis del perfil de corrientes en la costa de Montevideo.

Abstract

En este artículo se presenta el análisis de mediciones de corrientes realizadas entre 2003 y 2006 en dos puntos ubicados en la costa de Montevideo. Dos correntometros acústicos (ADCPs) se utilizaron para realizar las mediciones. Estos instrumentos miden las tres componentes de las velocidades en un rango de profundidades al mismo tiempo. A partir del análisis de las medidas se obtuvo una caracterización del perfil vertical de velocidades. Se realizó un primer análisis exploratorio de las series temporales registradas en las distintas capas. Además, un análisis espectral de las series originales fue realizado con el objetivo de identificar las frecuencias de las principales componentes. El principal análisis estadístico aplicado es el análisis de componentes principales (EOF), utilizado para encontrar un número relativamente pequeño de variables nuevas que contengan la mayor cantidad de información posible del conjunto de datos original sin redundancia. Este análisis se aplicó a las series de corriente medidas en distintas profundidades. Los resultados muestran un modo de variabilidad predominante con una estructura vertical con leve variabilidad entre el fondo y la superficie.

In this article the analysis of current measurements between 2003 and 2006 in two points on Montevideo’s coastal zone is presented. Two 1200 kHz broadband Acoustic Doppler Current Profilers (ADCP) were used to make the measurements. These instruments have the capability of measuring the three components of the velocity over a range of depths at the same time. Analyzing the data the main characteristics of the vertical currents profile in the area were obtained. A preliminary analysis of the temporal series was realized. In order of identified main frequencies of the movement a spectral analysis was done. The main statistical analysis applied to the vertical current measured profile was the empirical orthogonal function (EOF) that reduces a data set containing a large number of variables to a data set containing fewer new variables. The obtained results show a predominant variability mode in the vertical profile.