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https://hdl.handle.net/20.500.12008/45161
Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Pardo, Alvaro | - |
dc.contributor.advisor | Lecumberry, Federico | - |
dc.contributor.advisor | López, Ernesto | - |
dc.contributor.advisor | Rocamora, Martín | - |
dc.contributor.author | Saráchaga, Gabriela | - |
dc.contributor.author | Sartori, Virginia | - |
dc.contributor.author | Vignoli, Laura | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-06T14:59:32Z | - |
dc.date.available | 2024-08-06T14:59:32Z | - |
dc.date.issued | 2006 | - |
dc.identifier.citation | Saráchaga, G, Sartori, V y Vignoli, L. IARC : Identificación Automática de Resumen en Canciones [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IIE, 2006. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/45161 | - |
dc.description.abstract | El proyecto IARC consiste en el análisis de archivos de audio, de forma de encontrar un resumen de las canciones. La identificación de este resumen, se basa en la búsqueda de repeticiones de ciertas características relacionadas con el timbre o lo que llamamos la textura de la música. La base de datos analizada consta mayoritariamente de canciones de los géneros rock y pop, donde se busca el estribillo como resumen de la canción. Para las canciones que no contengan repeticiones se busca un resumen basado en la búsqueda de similitud global con la canción. Se analizaron distintos algoritmos de extracción de características, implementándose un programa con interfaz gráfica en Matlab para el que presentó los mejores resultados. | es |
dc.format.extent | 115 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar.FI. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject.other | MUSICA | es |
dc.title | IARC : Identificación Automática de Resumen en Canciones. | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Saráchaga Gabriela, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Sartori Virginia, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Vignoli Laura, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | es |
thesis.degree.name | Ingeniero Electricista | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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SSV06.pdf | Tesis de grado | 1,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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