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https://hdl.handle.net/20.500.12008/43949
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Fierro, Germán | - |
dc.contributor.advisor | Silveira, Fernando | - |
dc.contributor.author | Evia, Julián | - |
dc.contributor.author | Garcia Ordeig, Rodrigo | - |
dc.contributor.author | Schmitd, Josefina | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-30T15:10:36Z | - |
dc.date.available | 2024-05-30T15:10:36Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Evia, J., Garcia Ordeig, R. y Schmitd, J. Cancelación de Artefactos en Neuroestimuladores [en línea]. Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI. IIE, 2024. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/43949 | - |
dc.description.abstract | Durante las últimas décadas, los avances en el desarrollo de los Dispositivos Médicos Implantables Activos cobraron gran relevancia en el ámbito de la Medicina y la Ingeniería conjuntamente. En lo que confiere al Estado del Arte del rubro, actualmente las innovaciones apuntan al diseño de dispositivos en Lazo Cerrado en los neuroestimuladores. Este tipo de dispositivos introducen una nueva problemática característica. En la zona de estimulación se realizan medidas de la respuesta del tejido, con el fin de obtener realimentación sobre la terapia aplicada. La señal de estimulación filtrada por el cuerpo humano provoca la superposición de lo que se denominará Stimulus Artifact, con la señal neural de interés llamada Evoked Compound Action Potential. La primera resulta ser de órdenes de magnitud mayor a la segunda y no son separables en frecuencia, lo cual dificulta la adquisición. El sistema CANE tiene como objetivo dar solución a dicho problema a partir de la Cancelación de Artefactos. Para esto implementa, basado en resultados de investigación recientes, una etapa de Hardware y Firmware para la eliminación del Stimulus Artifact, seguida de una etapa de Software donde se remueven los residuos remanentes. En la primera etapa, se diseñó una PCB para funcionar como shield sobre el kit de desarrollo con el MCU escogido, siendo este la plataforma NUCLEO-L552ZE-Q para el MCU STM32L552ZE. Por otro lado, la etapa de post procesamiento se implementó utilizando herramientas de Python en combinación con el instrumento Analog Discovery 2. Como resultados, se recuperó un Evoked Compound Action Potential exitosamente teniendo una relación de amplitud de 56 dB con respecto al artefacto de estimulación. | es |
dc.format.extent | 200 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Udelar.FI. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Neurostimulator | es |
dc.subject | Closed-Loop | es |
dc.subject | Embedded System | es |
dc.subject | Electronics Design | es |
dc.subject | Neuroestimulador | es |
dc.subject | Lazo Cerrado | es |
dc.subject | Sistema Embebido | es |
dc.subject | Diseño de electrónica | es |
dc.title | Cancelación de Artefactos en Neuroestimuladores | es |
dc.type | Tesis de grado | es |
dc.contributor.filiacion | Evia Julián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Garcia Ordeig Rodrigo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Schmitd Josefina, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
thesis.degree.grantor | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | es |
thesis.degree.name | Ingeniero Electricista | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Tesis de grado - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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