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https://hdl.handle.net/20.500.12008/43297
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Joskowicz, José | - |
dc.contributor.author | Slomovitz, Daniel | - |
dc.coverage.spatial | América Latina y el Caribe. | es |
dc.date.accessioned | 2024-04-02T13:33:38Z | - |
dc.date.available | 2024-04-02T13:33:38Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Joskowicz, J. y Slomovitz, D. "Using artificial intelligence at work – The engineers perspective". IEEE TEMS Leadership Briefs. [en línea]. 2024, vol. 2, no. 1, pp. 1-3. | es |
dc.identifier.issn | 2996-0096 | - |
dc.identifier.uri | https://www.ieee-tems.org/ieee-tems-leadership-briefs/ai-at-work-engineers-perspective/ | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/43297 | - |
dc.description.abstract | A recent survey highlighted the perspectives of electrical and computer engineers on the impact of generative AI in their field, revealing a blend of optimism and caution. Despite a general low to medium level of AI knowledge, a significant majority have already adopted AI tools like ChatGPT, Dall-E, and Midjourney, particularly younger engineers. While most report a positive impact on their work, concerns about job security remain. In their Leadership BRIEF Jose Joskowicz and Daniel Slomovitz recommend engineering leaders should foster AI adoption through tailored training, address ethical and practical concerns, and ensure open communication about AI’s role and potential job implications, thereby balancing AI’s benefits with the value of human creativity and expertise. | es |
dc.format.extent | 3 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | IEEE | es |
dc.relation.ispartof | IEEE TEMS Leadership Briefs, vol. 2, no. 1, mar. 2024, pp. 1-3. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Artificial Intelligence | es |
dc.subject | AI tools | es |
dc.subject | Generative | es |
dc.subject | Future impact | es |
dc.subject | IEEE member | es |
dc.title | Using artificial intelligence at work – The engineers perspective | es |
dc.type | Artículo | es |
dc.contributor.filiacion | Joskowicz José, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Slomovitz Daniel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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