Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/42684
Cómo citar
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Rodríguez, Fernanda | es |
| dc.contributor.author | Di Martino, Matías | es |
| dc.contributor.author | Kosut, Juan Pablo | es |
| dc.contributor.author | Santomauro, Fernando | es |
| dc.contributor.author | Lecumberry, Federico | es |
| dc.contributor.author | Fernández, Alicia | es |
| dc.date.accessioned | 2024-02-26T19:52:37Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-26T19:52:37Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | es |
| dc.date.submitted | 20240223 | es |
| dc.identifier.citation | Rodriguez, F., Di Martino, M., Kosut, J.P., Santomauro, F., Lecumberry, F., Fernández, A "Optimal and linear f-measure classifiers applied to non-technical losses detection". Pardo, A., Kittler, J. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2015. Lecture Notes in Computer Scienc, vol 9423. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25751-8_11 | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42684 | - |
| dc.description.abstract | Non-technical loss detection represents a very high cost to power supply companies. Finding classifiers that can deal with this problem is not easy as they have to face a high imbalance scenario with noisy data. In this paper we propose to use Optimal F-measure Classifier (OFC) and Linear F-measure Classifier (LFC), two novel algorithms that are designed to work in problems with unbalanced classes. We compare both algorithm performances with other previously used methods to solve automatic fraud detection problem. | es |
| dc.language | en | es |
| dc.publisher | Springer International Publishing | es |
| dc.relation.ispartof | 20th Iberoamerican Congress, CIARP 2015, Montevideo, Uruguay, 9-12 nov, 2015 | es |
| dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad De La República. (Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
| dc.subject | Class imbalance | es |
| dc.subject | One class SVM | es |
| dc.subject | F-measure | es |
| dc.subject | Fraud detection | es |
| dc.subject | Level set method | es |
| dc.subject.other | Procesamiento de Señales | es |
| dc.title | Optimal and linear F-measure classifiers applied to non-technical losses detection | es |
| dc.type | Ponencia | es |
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-319-25751-8 11 | es |
| udelar.academic.department | Procesamiento de Señales | - |
| udelar.investigation.group | Tratamiento de Imágenes | - |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| RDKSLF15.pdf | 196,99 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
