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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/42663 Cómo citar
Título: An unsupervised point alignment detection algorithm
Autor: Lezama, José
Randall, Gregory
Morel, Jean-Michel
Grompone von Gioi, Rafael
Tipo: Artículo
Descriptores: Procesamiento de Señales
Fecha de publicación: 2015
Resumen: In this article we present an algorithm for the detection of perceptually relevant alignments of points in 2D point patterns. Our algorithm is based on the a contrario detection theory. It requires no parameter tuning and has only one critical parameter, which controls the number of false detections.
Editorial: IPOL
EN: Image Processing On Line, v.5, 2015
DOI: 10.1109/TPAMI.2014.2345389
Citación: Lezama, J, Morel, J-M, Randall, G, Grompone von Gioi, R. "An Unsupervised Point Alignment Detection Algorithm" Image Processing Online, v.5, 2015. doi: 10.1109/TPAMI.2014.2345389.
Licencia: Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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