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    https://hdl.handle.net/20.500.12008/42586 
                
                
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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma | 
|---|---|---|
| dc.date.accessioned | 2024-02-23T10:58:29Z | - | 
| dc.date.available | 2024-02-23T10:58:29Z | - | 
| dc.date.issued | 2023 | - | 
| dc.identifier.citation | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica, Ciencias Biológicas. Programa de Transcriptómica 2: single-cell RNA-seq [en linea] 2023. Plan 2017, Plan 2017. | es | 
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42586 | - | 
| dc.description.abstract | El curso propone brindar al estudiante el entendimiento de los conceptos principales y de las aplicaciones de la transcriptómica de célula única, focalizado en el análisis de datos. Los conceptos incluyen: diferentes tecnologías de single-cell RNA-seq; aplicaciones; selección de muestras y replicación; pre-procesamiento de datos y control de calidad; reducción de dimensiones y clusterización; obtención de marcadores celulares e identificación de tipos celulares; análisis de expresión diferencial entre condiciones o grupos; interpretación de los resultados con respecto al rol de los genes en procesos y vías metabólicas; inferencia de interacciones célula-célula. Las herramientas incluyen: las de alineamiento y obtención de tablas de conteo (e.g. STAR-solo, Cell Ranger); pipeline de análisis de Seurat y múltiples paquetes de R y Python complementarios. El estudiante adquirirá habilidades que le permitirán: - diseñar un experimento de single-cell RNA-seq - analizar un experimento de single-cell RNA-seq - visualizar resultados a través de diferentes tipos de gráficos y comunicar efectivamente sus resultados - pensamiento crítico: desarrollar la capacidad de evaluar e interpretar resultados transcriptómicos, así como hacer frente a problemas que puedan surgir. | es | 
| dc.format.mimetype | application/pdf | es | 
| dc.language.iso | es | es | 
| dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica | es | 
| dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Ciencias Biológicas | es | 
| dc.title | Programa de Transcriptómica 2: single-cell RNA-seq | es | 
| dc.type | Programa | es | 
| dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es | 
| udelar.degree.name | Licenciatura en Bioquímica | es | 
| udelar.degree.name | Licenciatura en Ciencias Biológicas | es | 
| udelar.degree.code | 302 | es | 
| udelar.degree.code | 137 | es | 
| udelar.degree.type | Grado | es | 
| udelar.program.code | BG992_2023 | es | 
| udelar.program.issued | 2023 | es | 
| udelar.plan.code | 1083 | es | 
| udelar.plan.code | 1110 | es | 
| udelar.subject.code | BG992 | es | 
| Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias | |
Ficheros en este ítem: 
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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