Efecto de la sombra provocada por el entorno cercano en los requerimientos térmicos de una vivienda en Uruguay.

Abstract

La sombra provocada por árboles y edificaciones cercanas puede tener un efecto significativo en la radiación solar que incide sobre un edificio y, en consecuencia, en su consumo de energía. Por lo tanto, podría ser importante considerar este entorno cercano a la hora de realizar un modelo de un edificio. Sin embargo, conocer detalles sobre el entorno en el que está inserto un edificio puede no ser sencillo e implicar un esfuerzo adicional en la generación del modelo y en el cálculo de resultados. Por ende, en la búsqueda de generar modelos energéticos de edificios que sean confiables y a su vez dirigir los esfuerzos de recolección de datos de entrada a parámetros relevantes, es importante conocer en qué grado el entorno cercano afecta a los resultados del modelo. Este trabajo busca evaluar el impacto de considerar la sombra provocada por vegetación y edificaciones cercanas sobre los resultados de demanda de energía para acondicionamiento térmico en un modelo de una vivienda en Uruguay. Para eso, se realiza un modelo en EnergyPlus de la tipología a estudiar y se determinan las cargas de calefacción y refrigeración para tres configuraciones de entorno diferentes que buscan abarcar el rango de posibles locaciones de una vivienda en Uruguay, así como para distintas orientaciones.

Shading caused by nearby trees and buildings can have a significant effect on incident solar radiation on a building and, consequently, on its energy consumption. Therefore, it could be important to consider this surrounding environment when developing an energy model of a building. However, knowing the details about the environment in which a building is situated might not be straightforward and could involve additional effort in model generation and results calculation. Hence, in the pursuit of generating building energy models that are reliable and simultaneously directing input data collection efforts toward relevant parameters, it is important to understand to what extent the environment affects the model resluts. This study aims to assess the impact of considering the shading caused by vegetation and nearby buildings on the energy demand for thermal conditioning in a model of a dwelling in Uruguay. To achieve this, an EnergyPlus model of the typology under study is developed, and heating and cooling loads are determined for three different configurations that aim to represent the range of possible locations for a residence in Uruguay, as well as for various orientations.