Analise de desempenho da utilizacao do framework AFME em uma aplicacao de seguimento de trajetoria para rede de sensores sem fio utilizando agentes moveis

Abstract

Advances on wireless communication and sensor systems enabled the growing usage of Wireless Sensor Networks. This kind of network is being used to support a number of new emerging applications, thus the importance in studying the efficiency of new approaches to program them. This paper proposes a performance study of an application using high-level mobile agent model for Wireless Sensor Networks. The analysis is based on a mobile object tracking system, a classical WSN application. It is assumed that the sensor nodes are static, while the developed software is implemented as mobile agents by using the AFME framework. The presented project follows a Model-Driven Development (MDD) methodology using UML (Unified Modeling Language) models. Selected metric of the implemented solution, i.e. CPU utilization, memory and energy usage, are extracted from the deployed application, allowing a design space exploration in terms of performance, memory and energy consumption.

Avanços na área de comunicação sem fio e rede de sensores permitiram um crescimento do uso de Rede de Sensores sem Fio. Este tipo de rede está sendo utilizada em diversas aplicações emergentes, o que justifica a importância do estudo de novos métodos de programação visando explorar o desempenho destas redes. Este artigo apresenta um estudo de desempenho de uma aplicação utilizando uma abordagem alto-nível e agentes móveis. A análise é baseada em um sistema de seguimento de objetos alvos utilizando rede de sensores sem fio. Nesta aplicação, os nós-sensores são estáticos enquanto que a aplicação utiliza o framework AFME para programação dos agentes. O projeto apresentado segue a metodologia de desenvolvimento baseado em modelos (Model-Driven Development - MDD) utilizando modelos UML (Unified Modeling Language). Métricas relacionadas à utilização do processador, bem como de memória e energia são extraídas do sistema implementado, permitindo a exploração do espaço de projeto em termos do uso de memória, desempenho no processamento e consumo de energia dos nós da rede.