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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/39872 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorTorrealba Aravena, Lucas-
dc.contributor.authorCasas, Pedro-
dc.contributor.authorBustos-Jiménez, Javier-
dc.contributor.authorCapdehourat, Germán-
dc.contributor.authorFindrik, Mislav-
dc.date.accessioned2023-09-11T17:41:45Z-
dc.date.available2023-09-11T17:41:45Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationTorrealba Aravena, L., Casas, P., Bustos-Jiménez, J. y otros. Dom2Vec - Detecting DGA domains through word embeddings and AI/ML-driven lexicographic analysis [Preprint]. Publicado en: CNSM 2023 19th International Conference on Network and Service Management, Niagara Falls, Canada, 30 oct. - 2 nov. 2023, pp. 1-5.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/39872-
dc.description.abstractThe timely identification of DNS queries to Domain Generation Algorithm (DGA) domains plays a critical role in mitigationg malware propagation and its potential impact, especially in thwarting coordinated botnet activity. We introduce Dom2Vec, an innovative approach for swiftly detecting DGA-generated domains by lveraring lexicographic features exclusively derived from the observed domain names in DNS queries.es
dc.format.extent5 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherCNSMes
dc.relation.ispartofCNSM 2023 19th International Conference on Network and Service Management, Niagara Falls, Canada, 30 oct. - 2 nov. 2023, pp. 1-5.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectDGA Detectiones
dc.subjectWord2Veces
dc.subjectTF-IDFes
dc.subjectn-gramses
dc.subjectLexicographic Analysises
dc.subjectDNSes
dc.subjectMachine Learninges
dc.titleDom2Vec - Detecting DGA domains through word embeddings and AI/ML-driven lexicographic analysises
dc.typePreprintes
dc.contributor.filiacionTorrealba Aravena Lucas, Universidad de Chile-
dc.contributor.filiacionCasas Pedro, Austrian Institute of Technology Vienna, Austria-
dc.contributor.filiacionBustos-Jiménez Javier, Universidad de Chile-
dc.contributor.filiacionCapdehourat Germán, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.contributor.filiacionFindrik Mislav, Cyan Security Group-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.academic.departmentTelecomunicaciones-
udelar.investigation.groupAnálisis de Redes, Tráfico y Estadísticas de Servicios-
Aparece en las colecciones: Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica

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