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https://hdl.handle.net/20.500.12008/38757
Cómo citar
| Título: | Aguará : an Improved Face Recognition Algorithm through Gabor Filter Adaptation |
| Autor: | Mateu, Matías Delbracio, Mauricio Capdehourat, Germán Fernández, Alicia Lecumberry, Federico |
| Tipo: | Preprint |
| Palabras clave: | Face recognition, Feature extraction, Gabor filters, Graph theory, Image matching, Spectral analysis |
| Fecha de publicación: | 2007 |
| Resumen: | We developed an EBGM-based algorithm that successfully implements face recognition under constrained conditions. A suitable adaptation of the Gabor filters was found through a power spectral analisys (PSD) of the face images. We outperformed the best-known implementations of the EBGM algorithm in the FERET database. The results are comparable with those of the state of the art. |
| Descripción: | Trabajo presentado al IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies, 2007 |
| Citación: | Aguerrebere, C., Capdehourat, G., Delbracio, M., Mateu, M., Fernandez, A., Lecumberry, F. Aguará: An improved face recognition Algorithm through Gabor Filter Adaptation [Preprint] Publicado en Proceedings of the IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies, Alghero, Italy, 2007. doi: 10.1109/AUTOID.2007.380596. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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