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https://hdl.handle.net/20.500.12008/36828
Cómo citar
| Carreras: | Licenciatura en Bioquímica |
| Código de la carrera: | 302 |
| Tipo de la carrera: | Grado |
| Unidad Curricular (Programa): | Programa de Curso-Taller de Química Computacional: Módulo 1 |
| Código del programa: | BQ423_2023 |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| Código del plan: | 1083 |
| Código de unidad curricular (curso): | BQ423 |
| Objetivos del curso: | Proporcionar formación rigurosa a nivel de profundización sobre los fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas con herramientas profesionales (Gaussian09/16 y Gaussview sobre Linux) para el modelado computacional de la estructura electrónica, reactividad y propiedades espectroscópicas de especies participantes en procesos químicos (especies estables y estados de transición), caminos de reacción y mecanismos. Integrar la enseñanza con la investigación a través de proyectos de curso individuales aplicados. Trabajar habilidades "blandas" junto con las disciplinares: comunicación científica oral y escrita, toma de decisiones y conductas éticas en el trabajo científico. |
| Responsable: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
| Tipo: | Programa |
| Cita: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica. Programa de Curso-Taller de Química Computacional: Módulo 1 [en linea] 2023. Plan 2017. |
| Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias |
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