Luz, ruido y biodiversidad : interrelación y gestión de la contaminación lumínica y sonora a nivel del paisaje

Abstract

Las presiones antropogénicas sobre el paisaje se extienden y se intensifican de forma sostenida, alterando las características naturales de los ecosistemas y sus servicios asociados. La contaminación lumínica y sonora son problemáticas aún poco exploradas y pese a tener características comunes, no se ha extendido el abordaje conjunto. El estudio de sus efectos sobre la biodiversidad considerando la posible interacción entre ellas es fundamental para generar información de calidad en base a la que diseñar medidas de gestión eficientes. En este trabajo se diseñó un muestreo acústico pasivo (PAM) del paisaje sonoro para estimar la respuesta de los organismos a estas presiones y dar cuenta de la estructura del paisaje y sus dinámicas. Por un lado, se exploró la variación espacial de luz nocturna artificial (a partir de la medición de calidad del cielo con SQM) y de ruido antropogénico (estimado a partir del Índice Diferencial de Paisaje Sonoro Normalizado) en un gradiente de contaminación lumínica definido según el “Light pollution map” (www.lightpollutionmap.info). Por otro lado, se diseñó un experimento de campo en 6 sitios sometidos a distintas combinaciones de contaminación lumínica y sonora en un gradiente de urbanización en Maldonado y Rocha. Se calcularon índices acústicos de biodiversidad y se analizaron las variaciones del paisaje acústico natural en relación a los efectos de luz y ruido y su interacción. Los resultados no evidencian una correlación espacial de contaminación lumínica y sonora para el área estudiada. Se destaca que aún existen algunas zonas con cielos nocturnos libres de contaminación lumínica en torno a zonas urbanizadas. El análisis mediante PAM muestra que la luz nocturna artificial altera significativamente el Índice de Entropía Acústica (H) y que la luz nocturna artificial y el ruido antropogénico tienen efectos significativos sobre el Índice de Complejidad Acústica (ACI). Para todos los índices, la interacción entre las variables es estadísticamente significativa, con efectos sinérgicos para H y antagónicos para ACI. Se plantean recomendaciones a la gestión que involucran distintos niveles de organización social y política considerando diferentes escalas y dimensiones; locales, regionales y de paisaje

Anthropogenic pressures on the landscape are spreading and intensifying, altering the natural characteristics of ecosystems and their associated services. Light and noise pollution are still little explored and despite having common characteristics, their combined impact has not been extensively addressed. The study of the interactive effects on biodiversity is essential to generate information to design efficient management strategies. In this work, a passive acoustic monitoring (PAM) of soundscapes was designed to estimate the response of organisms to these pressures and account for the structure of the landscape and its dynamics. The spatial variation of light and acoustic landscape at a light pollution gradient defined by “Light pollution map” (www.lightpollutionmap.info) was analyzed. Light pollution was measured with a SQM and anthropogenic noise was estimated from the Normalized Soundscape Differential Index. Also, a field experiment was designed for 6 sites exposed to different combinations of light and noise pollution in an urbanization gradient in Maldonado and Rocha. Acoustic biodiversity indices were calculated and the variations of each acoustic landscape were analyzed in relation to the effects of light and noise and their interaction. The results do not show a spatial correlation of light and noise pollution for the urbanization gradient studied. It is noteworthy that there are still some areas with dark skies, free of light pollution, nearby urbanized areas. PAM analysis shows that artificial light at night significantly alters the Acoustic Entropy Index (H) and that artificial light at night and anthropogenic noise have significant effects on the Acoustic Complexity Index (ACI). For all the indices, the interaction between the variables is statistically significant, with synergistic effects for H and antagonistic effects for ACI. Based on the results and including previous experiences developed worldwide, management recommendations are made. We suggest taking into account different levels of social and political organization at different scales; local, regional and landscape scale.