english Icono del idioma   español Icono del idioma  

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/34555 Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.date.accessioned2022-11-04T14:18:46Z-
dc.date.available2022-11-04T14:18:46Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica, Ciencias Biológicas. Programa de Introducción al Lenguaje de Programación en R [en linea] 2022. Plan 2017, Plan 2017.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/34555-
dc.description.abstractEn la última década, R se ha convertido en el software más utilizado para analizar datos biológicos, permitiendo a través de una variedad de paquetes analizar diversos tipos de datos desde una enorme cantidad de enfoques. Por lo tanto, saber cómo usar R y comprender su lenguaje es realmente importante en las Ciencias Biológicas. Además de los cursos de estadística general, la enorme cantidad de paquetes existentes y la complejidad de cada uno, genera que en muchas ocasiones se dicten cursos específicos para cierto tipo de análisis, o cierto tipo de datos biológicos. En estas ocasiones, los estudiantes están interesados en aprender a usar los paquetes para resolver problemas específicos asociados al análisis de los datos de sus tesis de postgrado o para adquirir conocimientos de estadística. Sin embargo, en muchos casos lleva a que no se logre sacar el máximo provecho de dichos cursos específicos dictados en R dado que, además de las dificultades inherentes a asimilar los contenidos de un curso de profundización, se enfrentan a un software (R) del cual en general desconocen el lenguaje básico. Este curso pretende proporcionar los conocimientos básicos que se necesitan para comprender el lenguaje de R, realizar estadística descriptiva (medidas de tendencia central y dispersión), elaboración de gráficos (base y ggplot2) y comenzar a analizar datos biológicos (modelos lineales, anovas). Por tanto, no se requiere experiencia previa en R o en estadística para hacer este curso.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímicaes
dc.publisherUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Ciencias Biológicases
dc.titlePrograma de Introducción al Lenguaje de Programación en Res
dc.typeProgramaes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
udelar.degree.nameLicenciatura en Bioquímicaes
udelar.degree.nameLicenciatura en Ciencias Biológicases
udelar.degree.code302es
udelar.degree.code137es
udelar.degree.typeGradoes
udelar.program.codeBG958_2022es
udelar.program.issued2022es
udelar.plan.code1083es
udelar.plan.code1110es
udelar.subject.codeBG958es
Aparece en las colecciones: Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato   
BG958_2022.pdf99,43 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons