Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/34555
Cómo citar
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.date.accessioned | 2022-11-04T14:18:46Z | - |
dc.date.available | 2022-11-04T14:18:46Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica, Ciencias Biológicas. Programa de Introducción al Lenguaje de Programación en R [en linea] 2022. Plan 2017, Plan 2017. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/34555 | - |
dc.description.abstract | En la última década, R se ha convertido en el software más utilizado para analizar datos biológicos, permitiendo a través de una variedad de paquetes analizar diversos tipos de datos desde una enorme cantidad de enfoques. Por lo tanto, saber cómo usar R y comprender su lenguaje es realmente importante en las Ciencias Biológicas. Además de los cursos de estadística general, la enorme cantidad de paquetes existentes y la complejidad de cada uno, genera que en muchas ocasiones se dicten cursos específicos para cierto tipo de análisis, o cierto tipo de datos biológicos. En estas ocasiones, los estudiantes están interesados en aprender a usar los paquetes para resolver problemas específicos asociados al análisis de los datos de sus tesis de postgrado o para adquirir conocimientos de estadística. Sin embargo, en muchos casos lleva a que no se logre sacar el máximo provecho de dichos cursos específicos dictados en R dado que, además de las dificultades inherentes a asimilar los contenidos de un curso de profundización, se enfrentan a un software (R) del cual en general desconocen el lenguaje básico. Este curso pretende proporcionar los conocimientos básicos que se necesitan para comprender el lenguaje de R, realizar estadística descriptiva (medidas de tendencia central y dispersión), elaboración de gráficos (base y ggplot2) y comenzar a analizar datos biológicos (modelos lineales, anovas). Por tanto, no se requiere experiencia previa en R o en estadística para hacer este curso. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Bioquímica | es |
dc.publisher | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ciencias. Comisión de Carrera Ciencias Biológicas | es |
dc.title | Programa de Introducción al Lenguaje de Programación en R | es |
dc.type | Programa | es |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
udelar.degree.name | Licenciatura en Bioquímica | es |
udelar.degree.name | Licenciatura en Ciencias Biológicas | es |
udelar.degree.code | 302 | es |
udelar.degree.code | 137 | es |
udelar.degree.type | Grado | es |
udelar.program.code | BG958_2022 | es |
udelar.program.issued | 2022 | es |
udelar.plan.code | 1083 | es |
udelar.plan.code | 1110 | es |
udelar.subject.code | BG958 | es |
Aparece en las colecciones: | Unidad Curricular (Programas) - Facultad de Ciencias |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
BG958_2022.pdf | 99,43 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons