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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/34197 Cómo citar
Título: Inferring long memory processes in the climate network via ordinal pattern analysis
Autor: Barreiro, Marcelo
Martí, Arturo
Masoller, Cristina
Tipo: Artículo
Palabras clave: Climate analysis, Complex networks, Ordinal patterns, Symbolic time series
Fecha de publicación: 2011
Resumen: We use ordinal patterns and symbolic analysis to construct global climate networks and uncover long- and short-term memory processes. Data analyzed are the monthly averaged surface air temperature (SAT field), and the results suggest that the time variability of the SAT field is determined by patterns of oscillatory behavior that repeat from time to time, with a periodicity related to intraseasonal oscillations and to El Niño on seasonal-to-interannual time scales.
Editorial: AIP Publishing
EN: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2011, 21(1): 013101
DOI: 10.1063/1.3545273
ISSN: 1089-7682
Citación: Barreiro, M, Martí, A y Masoller, C. "Inferring long memory processes in the climate network via ordinal pattern analysis". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. [en línea] 2011, 21(1): 013101. 10 h..
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