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  1. Colibri
  2. Facultad de Ingeniería
  3. Instituto de Ingeniería Eléctrica
  4. Publicaciones académicas y científicas
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/34071 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGrompone von Gioi, Rafael-
dc.contributor.authorRandall, Gregory-
dc.date.accessioned2022-10-11T12:15:20Z-
dc.date.available2022-10-11T12:15:20Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationGrompone von Gioi, R. y Randall, G. "A brief analysis of the holistically-nested edge detector". IPOL. Journal Image Processing On Line. [en línea]. 2022, no 12, pp. 369-377. DOI: 10.5201/ipol.2022.422es
dc.identifier.issn2105–1232-
dc.identifier.urihttps://www.ipol.im/pub/art/2022/422/-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/34071-
dc.descriptionEste artículo está disponible en línea con materiales complementarios, software, conjuntos de datos y demostración en https://doi.org/10.5201/ipol.2022.422es
dc.description.abstractThis work describes the HED method for edge detection. HED uses a neural network based on a VGG16 backbone, supplemented with some extra layers for merging the results at different scales. The training was performed on an augmented version of the BSDS500 dataset. We perform a brief analysis of the results produced by HED, highlighting its quality but also indicating its limitations. Overall, HED produces state-of-the-art results.es
dc.format.extent9 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoenes
dc.publisherCentre Borelli, ENS Paris-Saclay; DMI, Universitat de les Illes Balears; Fing, Universidad de la República.es
dc.relation.ispartofIPOL. Journal Image Processing On Line, no 12, Oct 2022, pp. 369-377es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectImage edge detectiones
dc.subjectNeural networkes
dc.subjectVGG16es
dc.titleA brief analysis of the holistically-nested edge detectores
dc.typeArtículoes
dc.contributor.filiacionGrompone von Gioi Rafael, Université Paris-Saclay, France-
dc.contributor.filiacionRandall Gregory, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería.-
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Compartir Igual (CC - By-NC-SA 4.0)es
dc.identifier.doi10.5201/ipol.2022.422-
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