Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/33789
Cómo citar
| Título: | Sample design to monitor COVID-19 disease |
| Autor: | Morales, Domingo Lombardía, Maria José Fraiman, Ricardo Cuesta, Juan Antonio |
| Tipo: | Artículo |
| Palabras clave: | COVID-19, Prevalence estimation, Sequential sampling, Survey sampling |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| Resumen: | This paper contains some proposals for sampling oriented to the weekly estimation of the real proportion of individuals that have been infected (present or past infection) by SARS-COV-2. During the months of May to
July 2020, Instituto de Salud Carlos III in collaboration with the Instituto Nacional de Estad´ıstica carried out three monthly surveys to estimate the number of people with virus antibodies in each province. Complementing the results of these surveys, increasing their periodicity to weeks, would be of great help for health decision-making. |
| Editorial: | Sociedad de Estadística e Investigación Operativa |
| EN: | Boletín de Estadística e Investigación Operativa, 2020, 36(2):153-171 |
| ISSN: | 2387-1725 |
| Citación: | Morales, D, Lombardía, M, Fraiman, R [y otro autor]. "Sample design to monitor COVID-19 disease". Boletín de Estadística e Investigación Operativa. [en línea] 2020, 36(2):153-171. 19 h. |
| Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución (CC - By 4.0) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Facultad de Ciencias |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| BEIO153-172.pdf | 209,83 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
