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https://hdl.handle.net/20.500.12008/33701
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Morales, Isabel | - |
dc.contributor.author | Martínez Hornak, Leonardo | - |
dc.contributor.author | Solari, Alfredo | - |
dc.contributor.author | Oreggioni, Julián | - |
dc.date.accessioned | 2022-09-09T12:19:38Z | - |
dc.date.available | 2022-09-09T12:19:38Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Morales, I., Martínez Hornak, L., Solari, A. y otros. Respiratory rate estimation on embedded system [Preprint]. Publicado en: XII Congreso Argentino de Sistemas Embebidos (CASE2022), UNLP, La Plata, Buenos Aires, Argentina, 18-19 ago. 2022, pp. 1-3. | es |
dc.identifier.uri | http://www.sase.com.ar/case/about/ | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12008/33701 | - |
dc.description.abstract | We present the design, implementation, and results of an algorithm for respiratory rate estimation using respiratory induced frequency, intensity, and amplitude variation calculated from the photoplethysmography (PPG) signal. The algorithm was developed in Python (on a PC) using synthesized signals and publicly respiration and PPG available data. Later, we ported it to an MSP432P401R microcontroller. Preliminary results are promissory and show that respiratory rate estimation can be performed on the selected platform. This work also includes a graphical user interface that runs on a PC to process data from sensors, configure alarms and display vital signs in real-time. | es |
dc.format.extent | 3 p. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | en | es |
dc.publisher | CASE | es |
dc.relation.ispartof | XII Congreso Argentino de Sistemas Embebidos (CASE2022), UNLP, La Plata, Buenos Aires, Argentina, 18-19 ago. 2022, pp. 1-3. | es |
dc.rights | Las obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014) | es |
dc.subject | Respiratory rate estimation | es |
dc.subject | Photoplethysmography | es |
dc.subject | Signal processing | es |
dc.subject | Low-power embedded system | es |
dc.title | Respiratory rate estimation on embedded system. | es |
dc.type | Preprint | es |
dc.contributor.filiacion | Morales Isabel, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Martínez Hornak Leonardo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Solari Alfredo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.contributor.filiacion | Oreggioni Julián, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería. | - |
dc.rights.licence | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones académicas y científicas - Instituto de Ingeniería Eléctrica |
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