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https://hdl.handle.net/20.500.12008/31717
Cómo citar
Título: | Selección de modelos de ritmo para la simulación de líneas melódicas |
Autor: | Rumbo Martínez, Verónica Alejandra |
Tutor: | Mordecki Pupko, Ernesto Rocamora Martínez, Martín |
Tipo: | Tesis de maestría |
Palabras clave: | Probabilidad, Estadística, Música, Cadenas de Markov, MDL, Simulación, Probability, Statistics, Music, Markov Chains, Simulation |
Fecha de publicación: | 2019 |
Resumen: | En esta tesis presentamos algunos modelos para describir la altura y el ritmo de melodías musicales. Utilizamos dichos modelos para simular melodías con alturas y ritmo aleatorios. Presentamos además una estrategia de comparación de modelos basada en el principio del mínimo largo de descripción (MDL), que utilizamos para comparar los distintos modelos para ritmo estudiados. In this thesis we present some models to describe the pitch and rhythm of musical melodies. We use these models to simulate melodies with random pitches and rhythm. We also present a model comparison strategy based on the Minimum Description Length principle (MDL), which we use to compare the different rhythm models. |
Editorial: | Udelar.FI. |
Financiadores: | La investigación que da origen a los resultados presentados en la siguiente publicación recibió fondos de la Agencia Nacional de Investigación e Innovación bajo el código POS NAC 2016 1 130953 |
Citación: | Rumbo Martínez, V. Selección de modelos de ritmo para la simulación de líneas melódicas [en línea] Tesis de maestría. Montevideo : Udelar. FI, 2019 |
ISSN: | 1688-2806 |
Título Obtenido: | Magíster en Ingeniería (Ingeniería Matemática) |
Facultad o Servicio que otorga el Título: | Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería |
Licencia: | Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0) |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Posgrado - Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
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