Aplicación de sistemas de percepción remota para el monitoreo y gestión de recursos forrajeros en sistemas pastoriles de producción

Abstract

El objetivo del siguiente trabajo fue comparar diferentes métodos en la estimación de forraje disponible (HM) y tasa de crecimiento (GR) de pasturas en potreros individuales, así como también evaluar el impacto en la estimación de esas variables en una rotación pastoril típica en el área de plataforma de ordeñe. Para HM, dos métodos fueron comparados: el pastorómetro (C-Dax) y la técnica de doble muestreo (DS); mientras que, para GR, cuatro métodos fueron utilizados: C-Dax, DS, corte con cuadrado (QC) e imágenes satelitales (SI) desde marzo 2017 a junio 2018. La biomasa estimada por C-Dax fue mayor a la estimada por DS (DS =0,802*C-Dax; R²=0,96, p<0,001; CV=19,3%, RMSE=353) y las diferencias aumentaron a medida que había aumentos en la disponibilidad. La tasa de crecimiento estimada por C-Dax fue igual a la estimada por DS y la relación entre ambas fue ajustada por un modelo lineal (DS=1,0*C-Dax; R²=0,53, p<0,001; CV=91,4%, RMSE=35,9). La tasa de crecimiento estimada en los potreros fue mayor cuando fueron comparados SI con C-Dax (C-Dax=0,48*SI; R²=0,67, p<0,001) y con DS (DS=0,63*SI; R²=0,60, p<0,001). Las diferencias entre GR estimada por los métodos fueron menores cuando las mediciones se realizaron en el área de plataforma de ordeñe (23,9 + 1,9 para C-Dax (p<0,001), 32,7 + 1,9 para DS y 29,4 + 3,3 para SI sin diferencias significativas entre estas últimas). Además, la interacción mes y método fue significativa (SI GR mayor que C-Dax y DS para el octubre (+33) pero lo opuesto ocurrió para marzo (-15); p<0,001). Esta información es altamente valiosa para elegir el método más apropiado dependiendo de la escala espacial y temporal que los sistemas pastoriles requieren.