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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/29592 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPiñeyro, Pedro-
dc.contributor.advisorRossit, Daniel-
dc.contributor.advisorViana, Víctor-
dc.contributor.authorHalty Rivero, Agustín-
dc.contributor.authorSánchez Varela, Rodrigo-
dc.contributor.authorVázquez Dalmás, Valentín-
dc.coverage.spatialUruguay.es
dc.date.accessioned2021-09-21T15:17:59Z-
dc.date.available2021-09-21T15:17:59Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationHalty Rivero, A., Sánchez Varela, R. y Vázquez Dalmás, V. Supply Chain en entornos de Cloud Manufacturing : aplicación en la industria láctea uruguaya [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FI., 2021.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/29592-
dc.description.abstractEn este informe se presenta el trabajo realizado sobre la aplicación de Cloud Manufacturing en la industria láctea uruguaya, más específicamente en la asignación de órdenes y planificación de tareas dentro de una agrupación de empresas. El objetivo del proyecto fue lograr un primer acercamiento de la industria a este nuevo paradigma obteniendo una solución que optimice costos y tiempos de fabricación de las distintas órdenes. Como primer paso hacia dicho objetivo, se relevó y analizó la literatura en torno a la aplicación de métodos matemáticos de resolución en problemas de Cloud Manufacturing vinculados a la asignación y planificación de órdenes. Analizada la literatura, se plantearon dos modelos de programación entera mixta (MIP) que consideran varios de los aspectos fundamentales de la industria. A partir del primero de estos, se buscó abordar el problema de asignación de órdenes de fabricación, mientras que a través del segundo se pretendió encontrar una planificación óptima que minimice los distintos retrasos sobre las órdenes asignadas a cada una de las fábricas. El desempeño de los modelos propuestos se evaluó a través de un escenario comparativo entre la solución obtenida a través de la integración de ambos modelos y la solución individual a la que cada fábrica hubiese llegado de haber trabajado de manera individual. Los resultados de dicho análisis mostraron que, de haber trabajado de manera individual, las fábricas no hubiesen sido capaces de satisfacer la demanda en el período considerado. En cambio, la solución obtenida a partir de los modelos propuestos permite que la totalidad de las órdenes sean fabricadas en el correr de dicho período. Por su parte, para examinar la solidez de los resultados, se llevaron a cabo una serie de análisis de sensibilidad sobre parámetros claves. Se considera que el objetivo del proyecto fue alcanzado con éxito logrando una primera vinculación de la industria con este nuevo paradigma.es
dc.format.extent184 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar.FI.es
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectCloud manufacturinges
dc.subjectCadena de suministroes
dc.subjectAsignaciónes
dc.subjectPlanificaciónes
dc.subjectProgramación lineal entera mixtaes
dc.subjectSchedulinges
dc.titleSupply Chain en entornos de Cloud Manufacturing : aplicación en la industria láctea uruguayaes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionHalty Rivero Agustín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacionSánchez Varela Rodrigo, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
dc.contributor.filiacionVázquez Dalmás Valentín, Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingeniería-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero de Producciónes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
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