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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/20.500.12008/29570 Cómo citar
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarámbula, Matías-
dc.contributor.authorMillán Acevedo, Juan Francisco-
dc.contributor.authorRomero Sellanes, Diego Nelson-
dc.coverage.spatialUruguayes
dc.date.accessioned2021-09-20T14:56:08Z-
dc.date.available2021-09-20T14:56:08Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationMillán Acevedo, J. y Romero Sellanes, D. Aportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguay [en línea] Tesis de grado. Montevideo : Udelar. FA, 2019es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12008/29570-
dc.descriptionTribunal: García, Federico; Güenaga, Lourdes; Pérez, Alfredoes
dc.description.abstractEn Uruguay son escasos los estudios que aborden el proceso de formación de precios para frutas y hortalizas. Si bien la información existente no está sistematizada, existe una base de datos estadísticas elaborada por actores institucionales vinculados a la comercialización mayorista en el ámbito del Mercado Modelo de Montevideo, principal centro de ventas mayoristas del país. El presente estudio sienta las bases para una futura creación de un sistema de predicción de precios, al estudiar cuales son los factores determinantes que participan en la formación de estos. Conocer el proceso de construcción de precios y llegar a predecirlos resulta de suma importancia para la mejor toma de decisiones del sector. Para ello se conjugan técnicas cuantitativas y cualitativas que permiten el análisis desde el punto de vista descriptivo. El estudio se centra en la variabilidad y estacionalidad, dos de los componentes que más mas diferencian la dinámica de precios de frutas y hortalizas de otros bienes transables. Es a partir del ordenamiento y sistematización de la información estadística relevada, el análisis de boletines técnicos y las entrevistas a referentes sectoriales que se ha logrado una descripción pormenorizada de las causas que intervienen en dichos procesos. Se eligieron cuatro rubros por estar dentro de los principales grupos de venta, ser relevantes para la institucionalidad, su oferta es básicamente producida localmente, son representativos en la oferta nacional. Además, contrastan entre ellos en la forma de producción (número de productores, tamaño de explotaciones, tecnología aplicada, dinámica comercial, etc.), perecibilidad, estacionalidad y características de su comercialización. La metodología desarrollada para el análisis del comportamiento de precios mayoristas para los rubros estudiados permite explicar de forma consistente cuales fueron los principales fenómenos que afectaron la variabilidad y estacionalidad de los precios en cuestión. Dentro de las conclusiones se determinaron y detallaron los factores que afectan la formación de precios para naranja, manzana, papa y tomate. Surge del análisis de los documentos referidos a los puntos “outliers”, que están fuertemente ligados a los momentos de cambio de zafra o cambio varietal, donde por combinación de factores ambientales, de condiciones sanitarias y de calidad de los cultivos, stocks remanentes, expectativas de cosecha, costos y expectativas de precios; generan situaciones de precios muy por encima o muy por debajo de lo esperable al momento referido.es
dc.format.extent84 p.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isoeses
dc.publisherUdelar. FAes
dc.rightsLas obras depositadas en el Repositorio se rigen por la Ordenanza de los Derechos de la Propiedad Intelectual de la Universidad de la República.(Res. Nº 91 de C.D.C. de 8/III/1994 – D.O. 7/IV/1994) y por la Ordenanza del Repositorio Abierto de la Universidad de la República (Res. Nº 16 de C.D.C. de 07/10/2014)es
dc.subjectEstacionalidades
dc.subjectVariabilidades
dc.subjectFrutases
dc.subjectPrecios mayoristases
dc.subjectModelo de predicciónes
dc.subjectHortalizases
dc.subject.otherPRECIOS AGRICOLASes
dc.subject.otherFORMACION DE PRECIOSes
dc.titleAportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguayes
dc.typeTesis de gradoes
dc.contributor.filiacionMillán Acevedo Juan Francisco-
dc.contributor.filiacionRomero Sellanes Diego Nelson-
thesis.degree.grantorUniversidad de la República (Uruguay). Facultad de Agronomíaes
thesis.degree.nameAportes para la construcción de un modelo de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas en el Uruguayes
dc.rights.licenceLicencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)es
Aparece en las colecciones: Tesis de grado - Facultad de Agronomía

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